聚合流量是在云計算環(huán)境下由多個網絡用戶數(shù)據(jù)源疊加后產生的一種聚合流。云計算存在高并發(fā)性,在多個服務同時請求接入網絡時,傳統(tǒng)的單流的接納控制方法只能處理一個請求,其他服務要等前面的流被處理完才能接受服務,當并發(fā)請求的服務越多,等待的延遲也就越大,用戶的體驗效果也就越差。為了提升網絡并發(fā)處理的能力,以進一步提高云計算的QoS,提出一種基于聚合流的有效帶寬（effective bandwidth for aggregate flow,EBAF）接納控制算法,通過估計聚合流所需的帶寬來執(zhí)行接納控制,能同時處理多個服務請求。實驗結果表明,EBAF算法的接納能力相對傳統(tǒng)的單流的接納控制方法能較大的提高云計算服務保證質量。 

【文章來源】：三明學院學報. 2020,37(02)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

i=2,3的有效帶寬性能比較

云計算雖說是以傳統(tǒng)網絡為基礎，但其接納控制模型卻不同于傳統(tǒng)網絡[12]。云計算中的接納控制必須滿足在保證QoS的前提下，不影響其他服務運行，考慮到云計算服務請求的高并發(fā)性，在多個請求在整形器的作用下進入到等待區(qū)后形成聚合流，然后通過接納控制模塊從入口節(jié)點進入到云服務中。由于傳統(tǒng)的單流接納控制方法只能同時處理一個請求，當多個單流同時進入到入口節(jié)點后，等待處理的時延加大，用戶體驗效果不佳。為了提升網絡并發(fā)處理能力，提升云服務的QoS，本文提出了一種基于聚合流的接納控制算法，該算法通過估計聚合流所需的帶寬來執(zhí)行接納控制，能同時處理多個服務請求，云計算環(huán)境下的接納控制模型如圖1所示。在圖1中，用戶請求云計算服務的異構流經過整形器整形后，再通過FIFO復用模塊調用，接納控制模塊將對復用模塊輸出的聚合流執(zhí)行接納控制，異構流合并復用時會進入到等待區(qū)，在網絡入口節(jié)點流量一定時，能同時處理多個業(yè)務請求。

表3中參數(shù)i=4的服務流的有效帶寬與等效容量如圖2～3所示。從圖中可以看出，隨著時延約束或等待區(qū)大小約束的增大，有效帶寬或等效容量會隨之減小，也就是網絡入口節(jié)點需要為服務流提供的服務速率變小，但最小的速率不能低于流的平均速率r，這個速率也是在滿足當前約束等待區(qū)沒有溢出時節(jié)點需要提供的最小速率。圖3 等效容量

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]超密集網絡中接納控制和負載均衡方案研究[D]. 陶蕊.北京郵電大學 2018
[2]異構無線網絡中基于馬爾可夫決策過程的接納控制算法研究[D]. 亢慧瓊.蘭州交通大學 2015



本文編號：3384994