基于單片機的數(shù)據(jù)中心空調(diào)故障預(yù)判系統(tǒng)設(shè)計
發(fā)布時間:2021-08-09 02:10
提出基于單片機和分段線性插值算法的數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)故障預(yù)判系統(tǒng),該系統(tǒng)對精密空調(diào)壓縮機的吸氣和排氣溫度進行實時在線檢測,提前發(fā)現(xiàn)精密空調(diào)壓縮機的潛在故障隱患,同時向機房動態(tài)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)或監(jiān)控平臺發(fā)送相關(guān)預(yù)警信息,必要時啟動備用機組聯(lián)動切斷隱患壓縮機電源,最大限度保障數(shù)據(jù)機房制冷量,同時對存在安全隱患的壓縮機盡早引起機房運維人員關(guān)注,及時優(yōu)化調(diào)整維保作業(yè)計劃,開展預(yù)防性修理或更換,確保數(shù)據(jù)機房安全平穩(wěn)運行的同時,最大限度降低運行維護成本。
【文章來源】:電腦知識與技術(shù). 2020,16(14)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
基于單片機的數(shù)據(jù)中心空調(diào)故障預(yù)判系統(tǒng)框圖
為了驗證本系統(tǒng)的工作狀態(tài)和測量精度,隨機選取某天的連續(xù)時間段,在每一個整點時刻進行掛表實測,同時用上位機提取單片機控制器的檢測值,將實測值和控制器檢測值進行比對分析,如圖4所示。我們發(fā)現(xiàn)吸氣壓力的誤差明顯高于排氣壓力的誤差;且吸氣壓力和排氣壓力誤差在每天的11:00到16:00明顯低于其他時間段。簡單分析為:在外界氣象條件不變的前提下,該時段是室外溫度一天中比較高的時段,精密空調(diào)室外機冷凝器工作效率有所下降,導(dǎo)致精密空調(diào)吸排氣壓力較其他時段有所升高,反饋到傳感器上的溫度也較其他時段有所升高,控制器采集到的溫度信號的誤差有所下降,因此相對于其他時段測量誤差縮小。雖然有一定的測量誤差,但是已經(jīng)滿足測量精度要求和現(xiàn)場工程實際使用要求。圖3 壓縮機故障預(yù)判系統(tǒng)測控流程圖
壓縮機故障預(yù)判系統(tǒng)測控流程圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于單片機的分段線性插值算法實現(xiàn)[J]. 梁曉雷. 電腦知識與技術(shù). 2012(21)
[2]基于分段線性插值法的高精度測溫研究[J]. 張?zhí)炝?姚慶梅,許夫明,劉敬喜. 信息技術(shù)與信息化. 2012(01)
[3]吸排氣壓力對線性壓縮機性能影響分析[J]. 謝英柏,徐周璇,俞準(zhǔn),孫剛磊. 工程熱物理學(xué)報. 2009(03)
[4]全封渦旋壓縮機故障分析及預(yù)防措施[J]. 劉耀斌. 制冷與空調(diào). 2006(01)
本文編號:3331150
【文章來源】:電腦知識與技術(shù). 2020,16(14)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
基于單片機的數(shù)據(jù)中心空調(diào)故障預(yù)判系統(tǒng)框圖
為了驗證本系統(tǒng)的工作狀態(tài)和測量精度,隨機選取某天的連續(xù)時間段,在每一個整點時刻進行掛表實測,同時用上位機提取單片機控制器的檢測值,將實測值和控制器檢測值進行比對分析,如圖4所示。我們發(fā)現(xiàn)吸氣壓力的誤差明顯高于排氣壓力的誤差;且吸氣壓力和排氣壓力誤差在每天的11:00到16:00明顯低于其他時間段。簡單分析為:在外界氣象條件不變的前提下,該時段是室外溫度一天中比較高的時段,精密空調(diào)室外機冷凝器工作效率有所下降,導(dǎo)致精密空調(diào)吸排氣壓力較其他時段有所升高,反饋到傳感器上的溫度也較其他時段有所升高,控制器采集到的溫度信號的誤差有所下降,因此相對于其他時段測量誤差縮小。雖然有一定的測量誤差,但是已經(jīng)滿足測量精度要求和現(xiàn)場工程實際使用要求。圖3 壓縮機故障預(yù)判系統(tǒng)測控流程圖
壓縮機故障預(yù)判系統(tǒng)測控流程圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于單片機的分段線性插值算法實現(xiàn)[J]. 梁曉雷. 電腦知識與技術(shù). 2012(21)
[2]基于分段線性插值法的高精度測溫研究[J]. 張?zhí)炝?姚慶梅,許夫明,劉敬喜. 信息技術(shù)與信息化. 2012(01)
[3]吸排氣壓力對線性壓縮機性能影響分析[J]. 謝英柏,徐周璇,俞準(zhǔn),孫剛磊. 工程熱物理學(xué)報. 2009(03)
[4]全封渦旋壓縮機故障分析及預(yù)防措施[J]. 劉耀斌. 制冷與空調(diào). 2006(01)
本文編號:3331150
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