伴隨計算機技術日益精進與發(fā)展,對大規(guī)模并行運算提出越來越高的要求。其中,對于圖形處理器技術正朝著吞吐率設計與片上集成眾多并行計算部件的處理器方向發(fā)展。近些年,采取GPU統(tǒng)一架構以及使用高級別語言編程（如C++編程語言等）開發(fā)平臺的應用,推高了GPU通用計算并使其進入較為快速的發(fā)展。當然,開發(fā)更高效率的GPU應用系統(tǒng),仍將面臨很大的挑戰(zhàn)。本文從GPU存儲器模型至構建三維圖形數據體系,到編程優(yōu)化中數據結構與算法在三維圖像處理中的運用,闡述了GPU編程優(yōu)化中數據結構及算法的運用,為該領域更加深入的研究提供些參考。 

【文章來源】：電腦編程技巧與維護. 2020,(10)

【文章頁數】：3 頁

【部分圖文】：

將3D體數據以分別單獨存儲的方式形成2D紋理堆棧

【參考文獻】：
博士論文
[1]基于GPU的內存數據庫索引技術研究[D]. 劉勇.華南理工大學 2013
[2]面向眾核GPU的編程模型及編譯優(yōu)化關鍵技術研究[D]. 甘新標.國防科學技術大學 2012

碩士論文
[1]基于GPU的Blowfish算法實現及其應用[D]. 趙毅.華南理工大學 2019



本文編號：3240643