如今隨著人們工作與生活中的壓力變大,焦慮癥與抑郁癥的患者逐漸增加,心理健康評(píng)估成為重要的社會(huì)互動(dòng)研究課題。通常臨床醫(yī)生通過(guò)有效的心理測(cè)試和問(wèn)卷量表來(lái)評(píng)估參與者的心理狀態(tài)。但是這些方法常受到參與者的主觀想法和記憶效應(yīng)的影響。所以越來(lái)越多的研究者開(kāi)始利用多種社交感知信號(hào)來(lái)分析心理健康狀況,社交感知信號(hào)包括行為信號(hào),語(yǔ)音信號(hào),生理信號(hào)以及環(huán)境信號(hào)。本文中提出了多傳感可穿戴感知系統(tǒng),并設(shè)計(jì)了針對(duì)大學(xué)生群體的焦慮抑郁心理實(shí)驗(yàn)。參與者在實(shí)驗(yàn)中佩戴可穿戴設(shè)備,采集不同情緒下的語(yǔ)音信號(hào)與行為信號(hào)。論文提出了一種基于注意力機(jī)制的多特征融合分類(lèi)算法,用于不同情感下的語(yǔ)音特征與行為特征的融合分類(lèi)與分析�；谧⒁饬C(jī)制的特征融合模塊能夠通過(guò)訓(xùn)練獲得不同特征間的最佳融合權(quán)重。為了驗(yàn)證所提出方法的有效性和魯棒性,文中在多種焦慮和抑郁的指數(shù)上進(jìn)行了分類(lèi)測(cè)試。所獲得的結(jié)果表明,多傳感器數(shù)據(jù)的融合能夠有效提升心理狀態(tài)分類(lèi)的精度。與直接連接融合方法相比,論文提出的基于注意力機(jī)制的融合方法可以顯著的提高模型的分類(lèi)性能。論文的研究?jī)?nèi)容與工作主要包括以下三點(diǎn):1)設(shè)計(jì)多傳感器的可穿戴設(shè)備并建立多傳感可穿戴感知系統(tǒng)。此外,設(shè)計(jì)了... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

針對(duì)行為數(shù)據(jù)與不同情緒語(yǔ)音數(shù)據(jù)的平均1

權(quán)值可以看作為該特征對(duì)整個(gè)分類(lèi)模型的貢獻(xiàn)值。在三個(gè)指數(shù)的預(yù)測(cè)過(guò)程中，都展現(xiàn)了憤怒，恐懼悲傷等負(fù)性情緒下的語(yǔ)音特征對(duì)于焦慮/抑郁狀態(tài)分類(lèi)的貢獻(xiàn)更大。而中立和悲傷情緒下的語(yǔ)音特征則對(duì)該分類(lèi)的貢獻(xiàn)相對(duì)較校另外還可以看出在預(yù)測(cè)不同的心理狀態(tài)標(biāo)簽時(shí)（即焦慮/抑郁的程度），權(quán)值的分布差異很小，這說(shuō)明對(duì)于某種情緒語(yǔ)音特征在預(yù)測(cè)焦慮或者抑郁程度時(shí)時(shí)的貢獻(xiàn)是相近的。這與自傳體記憶實(shí)驗(yàn)的結(jié)論是基本一致的，實(shí)驗(yàn)中測(cè)試者對(duì)自身記憶中的負(fù)性情緒感受更強(qiáng)烈，記憶更清晰。而抑郁與焦慮也和負(fù)性情緒的相關(guān)性更高。圖4-5注意力模塊2的平均權(quán)值圖4-5中對(duì)多特征融合模型中的注意力模塊2的權(quán)重輸出進(jìn)行了可視化展示，注意力模塊2的作用是加權(quán)融合行為數(shù)據(jù)特征與語(yǔ)音數(shù)特征�？梢院苊黠@的看出語(yǔ)音特征被賦予的權(quán)重要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于行為特征，說(shuō)明語(yǔ)音特征對(duì)心理狀態(tài)分類(lèi)的貢獻(xiàn)更大，該結(jié)果與前面語(yǔ)音，行為數(shù)據(jù)單獨(dú)的分類(lèi)效果是相符合的。整體來(lái)說(shuō)，對(duì)于我們?cè)O(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)，語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)于焦慮/抑郁心理健康狀態(tài)分類(lèi)的貢獻(xiàn)更大，語(yǔ)音數(shù)據(jù)與測(cè)試者的焦慮/抑郁的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音情感識(shí)別的研究[J]. 黃晨晨,鞏微,伏文龍,馮東煜.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(S1)
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本文編號(hào)：3232766