隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和業(yè)務(wù)的推動，云計算已成為IT技術(shù)發(fā)展的趨勢，并將推動整個IT產(chǎn)業(yè)發(fā)生深刻的變革。當(dāng)前運營商也越來越重視云計算的發(fā)展，都紛紛推出了云計算發(fā)展計劃。但是要將OSS/BSS系統(tǒng)部署在云計算環(huán)境中，它必須能夠適應(yīng)云計算的特點。首先，本文介紹了云計算的概念及特點，主要從虛擬化、彈性伸縮和動態(tài)調(diào)配、按需即取及綠色節(jié)能等特點來闡述云計算的優(yōu)勢所在。并且對云計算的服務(wù)模式、體系架構(gòu)及Hadoop云計算平臺進行了簡單的介紹，從而對云計算有了一個比較全面的認(rèn)識。其次，對Hadoop云計算平臺中的核心內(nèi)容進行了詳細分析。主要從分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)處理算法以及負載均衡算法三個方面做了詳細的研究，從而對云計算及Hadoop云計算框架有了更加深入的理解。然后，針對當(dāng)前OSS/BSS系統(tǒng)中存在的問題，要適應(yīng)云計算的分布式計算特點必須做出相應(yīng)的改變。而這些改變必須經(jīng)過系統(tǒng)的抽象化來實現(xiàn)，通過解耦達到系統(tǒng)的松耦合狀態(tài)。參考Frameworx體系框架，主要從業(yè)務(wù)流程、信息框架及應(yīng)用框架三個角度對OSS/BSS系統(tǒng)進行解耦，從而降低了系統(tǒng)的耦合度，提高系統(tǒng)對新技術(shù)及新業(yè)務(wù)的適應(yīng)能力。最后，對... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
專用術(shù)語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 云計算與 OSS/BSS
    1.4 論文結(jié)構(gòu)及內(nèi)容安排
第二章 云計算概念及平臺
    2.1 云計算概念
        2.1.1 云計算概念闡述
        2.1.2 云計算分類
        2.1.3 云計算體系架構(gòu)
    2.2 Hadoop 云計算平臺
        2.2.1 Hadoop 項目及其結(jié)構(gòu)
    2.3 云計算特點及關(guān)鍵技術(shù)
        2.3.1 云計算特點
        2.3.2 云計算關(guān)鍵技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 Hadoop 核心技術(shù)研究
    3.1 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)（HDFS）
        3.1.1 HDFS 體系架構(gòu)及特點
        3.1.2 HDFS API 接口分析
    3.2 Hadoop 分布式數(shù)據(jù)處理算法
        3.2.1 Hadoop 編程模型
        3.2.2 映射（Map）
        3.2.3 本地化規(guī)約（Combine）
        3.2.4 規(guī)約（Reduce）
        3.2.5 MapReduce 任務(wù)執(zhí)行流程
    3.3 負載均衡算法分析
        3.3.1 Hadoop 負載均衡簡介
        3.3.2 Hadoop 負載均衡算法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于 Frameworx 的 OSS/BBS 系統(tǒng)設(shè)計
    4.1 OSS/BSS 的現(xiàn)狀和問題
    4.2 Frameworx 體系框架分析
        4.2.1 Frameworx 體系框架概況
        4.2.2 Frameworx 體系的業(yè)務(wù)流程框架——eTOM
        4.2.3 Frameworx 體系的信息框架——SID
        4.2.4 Frameworx 體系的應(yīng)用框架——TAM
        4.2.5 eTOM、SID、TAM 三者之間的關(guān)系
    4.3 基于 Frameworx 的云環(huán)境下 OSS/BSS 系統(tǒng)設(shè)計
        4.3.1 OSS/BSS 系統(tǒng)云部署框架設(shè)計
        4.3.2 OSS/BSS 系統(tǒng)云部署實施方案設(shè)計
    4.4 基于 Frameworx 的計費功能模塊的設(shè)計
        4.4.1 計費系統(tǒng)的流程框架
        4.4.2 計費系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息模型
    4.5 本章小結(jié)
第五章 OSS/BBS 中計費數(shù)據(jù)實現(xiàn)分布式查詢
    5.1 Hadoop 云計算環(huán)境部署
        5.1.1 操作系統(tǒng)及軟硬件配置
        5.1.2 軟件安裝
        5.1.3 啟動 Hadoop 服務(wù)
    5.2 計費數(shù)據(jù)分布式查詢程序設(shè)計
        5.2.1 計費數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        5.2.2 Maper 函數(shù)
        5.2.3 Reducer 函數(shù)
        5.2.4 Main 主程序流程
    5.3 實驗結(jié)果
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究成果總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目
致謝



本文編號：3161208