發(fā)布時(shí)間：2020-12-28 21:24

　　通過將SDN技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心,提出基于SDN數(shù)據(jù)中心流量?jī)?yōu)化技術(shù)。分析了數(shù)據(jù)中心流量調(diào)度相關(guān)應(yīng)用背景和現(xiàn)狀,將SDN應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量?jī)?yōu)化中。提出基于SDN數(shù)據(jù)中心流量?jī)?yōu)化整體方案設(shè)計(jì)和基于SDN數(shù)據(jù)中心流量?jī)?yōu)化流程,并對(duì)方案和流程其進(jìn)行詳細(xì)闡述。 

【文章來(lái)源】：安陽(yáng)工學(xué)院學(xué)報(bào). 2020年04期

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

SDN體系結(jié)構(gòu)

整體方案設(shè)計(jì)中將分層次對(duì)層進(jìn)行設(shè)計(jì)，整個(gè)方案分為三個(gè)層次，最上層是應(yīng)用層，實(shí)現(xiàn)用戶具體業(yè)務(wù)的開發(fā)，在這一層中利用北向接口對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行獲取。中間的網(wǎng)絡(luò)控制層實(shí)現(xiàn)本文的基于SDN流量的優(yōu)化。通過控制器發(fā)出OpenFlow消息，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的調(diào)度。最下面的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)層接收到OpenFlow消息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流的轉(zhuǎn)發(fā)。這時(shí)大象流和老鼠流通過最優(yōu)路徑傳輸，提高網(wǎng)絡(luò)的吞吐率。本文提出的基于SDN的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量的優(yōu)化技術(shù)主要是基于中間的控制層的研究。基于SDN的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量的優(yōu)化整體設(shè)計(jì)方案如圖2所示。此方案中在網(wǎng)絡(luò)控制器的基礎(chǔ)上添加了流量統(tǒng)計(jì)、流量監(jiān)測(cè)、流量調(diào)度和序列與反序列，能夠根據(jù)流量?jī)?yōu)化的需要進(jìn)行處理。其中流量統(tǒng)計(jì)是使用改進(jìn)的Statistics函數(shù)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。流量監(jiān)測(cè)根基統(tǒng)計(jì)所傳輸?shù)膮?shù)設(shè)置閾值，對(duì)大象流和老鼠流進(jìn)行識(shí)別。流量調(diào)度時(shí)通過大象流和老鼠流的調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SDN的流量控制算法綜述[J]. 陽(yáng)凱,林海濤,黎海雪.  通信技術(shù). 2019(04)
[2]SDN在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用分析[J]. 江民成.  通訊世界. 2019(01)

碩士論文
[1]基于SDN的流量?jī)?yōu)化系統(tǒng)的研究[D]. 陳家盛.南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于SDN數(shù)據(jù)中心的流量調(diào)度算法研究[D]. 雷鳴.西安工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于SDN的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量?jī)?yōu)化策略的研究[D]. 黃世軒.西安電子科技大學(xué) 2017



本文編號(hào)：2944417