H.264容錯技術研究及其在NVS中的應用
發(fā)布時間:2020-11-06 12:04
隨著通信技術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展,視頻流業(yè)務在網(wǎng)絡通信中占據(jù)越來越重要的地位。一方面,由于目前Internet和無線網(wǎng)絡不能提供可靠的數(shù)據(jù)傳輸,視頻流在這些網(wǎng)絡中傳輸時經(jīng)常會發(fā)生誤碼和數(shù)據(jù)包丟失等傳輸錯誤;另一方面,由于目前所有成熟的視頻壓縮標準都采用變長編碼和運動估計等時空預測技術,壓縮過的視頻流對傳輸錯誤非常敏感,很低的比特錯誤率就會導致視頻圖像重建質量災難性的后果。因此對視頻圖像的差錯控制進行研究具有現(xiàn)實意義。 H.264是國際視頻編碼的最新標準,具有高效的壓縮性、網(wǎng)絡友好性和容錯性,但是H.264的高壓縮編碼效率增加了編碼器的算法復雜度,這對壓縮編碼算法的優(yōu)化提出了現(xiàn)實需求。本文詳細分析了H.264視頻壓縮標準的分層結構及關鍵技術,研究了H.264標準中使用的容錯工具,在此基礎之上,對視頻處理系統(tǒng)的采樣環(huán)節(jié)進行處理,提出了一種基于H.264亞采樣和錯誤隱藏的多描述編碼改進算法,使用ITU-T提供的JM86編解碼模型對改進算法進行了仿真驗證。結果表明,本算法在不降低編碼效率的前提下,降低了實現(xiàn)復雜度,克服了與現(xiàn)有編碼規(guī)范兼容性不足的缺陷,并且在信道丟包嚴重的情況下,仍然能獲得很好的重建圖像質量,大大改善了主觀感受。 改進算法應用于網(wǎng)絡視頻監(jiān)控系統(tǒng)(NVS)中,解決了在具體應用過程中遇到的傳輸延時與畫面鋸齒問題,說明了提出的改進算法有著更好的抗誤碼性能,具有廣闊的應用前景。
【學位單位】:西安科技大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2011
【中圖分類】:TN919.81;TP302.8
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究內(nèi)容及組織結構
2 H.264視頻編碼標準及容錯技術
2.1 視頻編碼原理
2.1.1 視頻編碼基本原理
2.1.2 視頻編碼發(fā)展簡史
2.2 H.264視頻編碼標準
2.2.1 H.264的分層結構
2.2.2 H.264視頻編碼層的關鍵技術分析
2.2.3 H.264網(wǎng)絡提取層的關鍵技術分析
2.3 H.264視頻編碼的容錯技術
2.3.1 H.264視頻編碼層的錯誤恢復
2.3.2 H.264網(wǎng)絡提取層的錯誤恢復
2.4 本章小結
3 視頻編碼的容錯算法改進
3.1 改進算法的設計思路
3.2 改進算法-SMDC的系統(tǒng)框架
3.3 改進算法-SMDC的設計步驟
3.4 改進算法-SMDC的具體設計
3.4.1 亞采樣算法
3.4.2 圖像合并處理
3.4.3 錯誤隱藏處理及端到端不匹配控制
3.5 實驗結果與分析
3.5.1 實驗方法和評價標準
3.5.2 客觀質量的比較
3.5.3 主觀質量的比較
3.6 本章小結
4 改進算法在NVS中的應用
4.1 NVS系統(tǒng)拓撲圖
4.2 NVS系統(tǒng)硬件
4.2.1 網(wǎng)絡視頻前端監(jiān)控設備
4.2.2 視頻服務器
4.2.3 網(wǎng)絡用戶終端
4.3 NVS系統(tǒng)軟件
4.4 NVS的性能測試與改進
4.4.1 性能測試與結果分析
4.4.2 改進算法-SMDC的應用
4.5 本章小結
5 結論
5.1 結束語
5.2 展望
致謝
參考文獻
【引證文獻】
本文編號:2873116
【學位單位】:西安科技大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2011
【中圖分類】:TN919.81;TP302.8
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究內(nèi)容及組織結構
2 H.264視頻編碼標準及容錯技術
2.1 視頻編碼原理
2.1.1 視頻編碼基本原理
2.1.2 視頻編碼發(fā)展簡史
2.2 H.264視頻編碼標準
2.2.1 H.264的分層結構
2.2.2 H.264視頻編碼層的關鍵技術分析
2.2.3 H.264網(wǎng)絡提取層的關鍵技術分析
2.3 H.264視頻編碼的容錯技術
2.3.1 H.264視頻編碼層的錯誤恢復
2.3.2 H.264網(wǎng)絡提取層的錯誤恢復
2.4 本章小結
3 視頻編碼的容錯算法改進
3.1 改進算法的設計思路
3.2 改進算法-SMDC的系統(tǒng)框架
3.3 改進算法-SMDC的設計步驟
3.4 改進算法-SMDC的具體設計
3.4.1 亞采樣算法
3.4.2 圖像合并處理
3.4.3 錯誤隱藏處理及端到端不匹配控制
3.5 實驗結果與分析
3.5.1 實驗方法和評價標準
3.5.2 客觀質量的比較
3.5.3 主觀質量的比較
3.6 本章小結
4 改進算法在NVS中的應用
4.1 NVS系統(tǒng)拓撲圖
4.2 NVS系統(tǒng)硬件
4.2.1 網(wǎng)絡視頻前端監(jiān)控設備
4.2.2 視頻服務器
4.2.3 網(wǎng)絡用戶終端
4.3 NVS系統(tǒng)軟件
4.4 NVS的性能測試與改進
4.4.1 性能測試與結果分析
4.4.2 改進算法-SMDC的應用
4.5 本章小結
5 結論
5.1 結束語
5.2 展望
致謝
參考文獻
【引證文獻】
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1 李進舜;3G移動攝像遠程視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)研究[D];中南大學;2012年
本文編號:2873116
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