云存儲(chǔ)是在云計(jì)算基礎(chǔ)上衍生、延伸和發(fā)展出來(lái)的,是一種以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng),被廣泛的運(yùn)用于大數(shù)據(jù)時(shí)代中的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中。云存儲(chǔ)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將由大量異構(gòu)存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)成存儲(chǔ)資源池,通過(guò)統(tǒng)一的Web服務(wù)接口為授權(quán)用戶提供靈活的、透明的、按需的存儲(chǔ)資源分配的云系統(tǒng)。云存儲(chǔ)在面對(duì)惡劣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及用戶的實(shí)際需求,存在一些評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)估其性能的優(yōu)劣。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全和數(shù)據(jù)的檢索時(shí)間是云環(huán)境中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的兩個(gè)重要的指標(biāo),如何在確保存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全的前提下最小化數(shù)據(jù)的檢索時(shí)間是一個(gè)重要的問(wèn)題。從目標(biāo)優(yōu)化的角度來(lái)看,這是一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題(Multi-objective Optimization Problem,MOP)。為了解決云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,本文提出了一種基于多目標(biāo)遺傳算法的云數(shù)據(jù)安全放置方法,該方法首先定義了一個(gè)與數(shù)據(jù)塊和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)距離相關(guān)的安全水平,然后再構(gòu)建了一個(gè)最大化安全和最小化檢索時(shí)間的約束多目標(biāo)優(yōu)化模型,該模型考慮了數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存、帶寬以及最短路徑等因素,最后采用了遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)來(lái)對(duì)提出的約束多目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行求解,從而得到最優(yōu)化的云數(shù)據(jù)安全放置策略。最后對(duì)該策略進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證明了本文提出的云數(shù)據(jù)安全放置策略在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性和數(shù)據(jù)的檢索時(shí)間上具有很好的平衡,可以達(dá)到在滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全的前提下最小化數(shù)據(jù)檢索時(shí)間的目標(biāo)。
【學(xué)位單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP333
【部分圖文】：

業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文 第析境統(tǒng)中 M 個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)及其網(wǎng)絡(luò)環(huán)境抽象成一個(gè)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)，15]GB；網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的帶寬隨機(jī)設(shè)定為[200,500]Mb的帶寬矩陣。分采用 JAVA 語(yǔ)言，在 Eclipse 開(kāi)發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行 JAVA 程序編本文多目標(biāo)遺傳算法中對(duì)于染色體編碼、選擇、交叉、變異等程序讀取輸入的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湮募�、�?shù)據(jù)大小、數(shù)據(jù)塊數(shù)以及安全2 所示的結(jié)果，包括相應(yīng)節(jié)點(diǎn)集、存入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)安全水平以

本文多目標(biāo)遺傳算法中對(duì)于染色體編碼、選擇、交叉、變異等程序讀取輸入的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湮募�、�?shù)據(jù)大小、數(shù)據(jù)塊數(shù)以及安全2 所示的結(jié)果，包括相應(yīng)節(jié)點(diǎn)集、存入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)安全水平以圖 5.1 程序入口
【參考文獻(xiàn)】

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