發(fā)布時(shí)間：2020-10-16 11:24

　　 云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)的安全問題是云計(jì)算相關(guān)研究的一個(gè)重要研究方向,虛擬機(jī)的安全為云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)能力提供了可靠性保障。本文通過云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)的容錯(cuò),訪問控制、安全狀態(tài)預(yù)測等方面研究,保障了云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)的安全,并在此基礎(chǔ)上研究了虛擬機(jī)可用性感知的任務(wù)調(diào)度算法。主要工作如下:(1)為提高云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)的可靠度,提出了一種基于虛擬機(jī)負(fù)載整合模型的容錯(cuò)方法。該方法提高了云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)可靠度,在一定程度上解決了虛擬機(jī)負(fù)載對(duì)容錯(cuò)的影響問題和容錯(cuò)時(shí)間優(yōu)化問題,有效提升了云計(jì)算平臺(tái)系統(tǒng)的性能。(2)針對(duì)云計(jì)算平臺(tái)動(dòng)態(tài)環(huán)境變化對(duì)虛擬機(jī)訪問控制操作帶來的影響,本文提出了一種基于約束的虛擬機(jī)訪問控制模型。通過將虛擬機(jī)的動(dòng)態(tài)云環(huán)境的狀態(tài)信息引入到訪問控制模型中,結(jié)合靜態(tài)的安全屬性授權(quán)和動(dòng)態(tài)的云計(jì)算平臺(tái)信息進(jìn)行虛擬機(jī)訪問控制操作,在一定程度上解決了云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)環(huán)境變化對(duì)虛擬機(jī)安全屬性的影響問題,從而更好地滿足了云計(jì)算平臺(tái)中動(dòng)態(tài)環(huán)境下虛擬機(jī)系統(tǒng)中的多級(jí)安全需求。在虛擬機(jī)平臺(tái)性能影響較小的情況下,有效提升了云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)的安全性。(3)為有效預(yù)測云計(jì)算平臺(tái)安全狀態(tài),本文提出了一種改進(jìn)隱馬爾可夫模型的云計(jì)算平臺(tái)安全狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測方法,在一定程度上解決了云計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)行時(shí)間、資源狀態(tài)、負(fù)載對(duì)云計(jì)算平臺(tái)安全狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測的影響問題,有效提升了云計(jì)算平臺(tái)安全狀態(tài)預(yù)測的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。(4)為了解決虛擬機(jī)可用性與任務(wù)服務(wù)質(zhì)量需求之間不匹配問題,從而提高虛擬機(jī)任務(wù)調(diào)度處理能力,本文提出了一種基于虛擬機(jī)可用性感知的任務(wù)調(diào)度算法,滿足任務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service-Qo S)需求,提升了云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)任務(wù)處理性能。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP393.09;TP302
【文章目錄】：
提要
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 云計(jì)算平臺(tái)的發(fā)展與虛擬機(jī)安全問題
        1.2.1 云計(jì)算平臺(tái)概述
        1.2.2 虛擬化技術(shù)概述
        1.2.3 云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)安全問題
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)容錯(cuò)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)訪問控制研究現(xiàn)狀
        1.3.3 云計(jì)算平臺(tái)安全狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測研究現(xiàn)狀
        1.3.4 云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)任務(wù)調(diào)度研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的研究內(nèi)容
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于虛擬機(jī)負(fù)載整合模型的容錯(cuò)方法
    2.1 引言
    2.2 虛擬機(jī)容錯(cuò)方法
        2.2.1 服務(wù)器虛擬機(jī)資源負(fù)載度量
        2.2.2 虛擬機(jī)負(fù)載預(yù)測模型
        2.2.3 虛擬機(jī)可靠度模型
        2.2.4 容錯(cuò)基本原理與實(shí)現(xiàn)
    2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與討論
        2.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境部署
        2.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于約束的虛擬機(jī)訪問控制模型
    3.1 引言
    3.2 云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)系統(tǒng)形式化抽象描述
    3.3 基于約束的虛擬機(jī)訪問控制建模
        3.3.1 基于約束的訪問控制模型
        3.3.2 基于約束的云計(jì)算平臺(tái)虛擬機(jī)系統(tǒng)操作描述
    3.4 模型實(shí)施框架與主要函數(shù)
    3.5 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.5.1 有效性測試
        3.5.2 性能測試
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于改進(jìn)隱馬爾可夫模型的云計(jì)算平臺(tái)安全狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測方
    4.1 引言
    4.2 云計(jì)算平臺(tái)安全狀態(tài)建模
    4.3 云計(jì)算平臺(tái)安全狀態(tài)空間構(gòu)造
    4.4 云計(jì)算平臺(tái)安全狀態(tài)模型參數(shù)學(xué)習(xí)
    4.5 云計(jì)算平臺(tái)安全狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測方法
        4.5.1 觀察狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測
        4.5.2 HMM隱藏狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測
        4.5.3 云計(jì)算平臺(tái)安全狀態(tài)預(yù)測的理論分析及相關(guān)證明
        4.5.4 云計(jì)算平臺(tái)安全狀態(tài)學(xué)習(xí)預(yù)測算法
    4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與討論
        4.6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境部署
        4.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.7 本章小結(jié)
第5章 基于虛擬機(jī)可用性感知的任務(wù)調(diào)度算法
    5.1 引言
    5.2 云計(jì)算平臺(tái)中任務(wù)需求模型
    5.3 云計(jì)算平臺(tái)中虛擬機(jī)可用性評(píng)價(jià)
    5.4 虛擬機(jī)可用性感知的任務(wù)調(diào)度算法
        5.4.1 虛擬機(jī)可用性感知的任務(wù)調(diào)度基本原理
        5.4.2 虛擬機(jī)可用性感知的任務(wù)調(diào)度算法
    5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與討論
        5.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境部署
        5.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
第6章 工作總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝

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