【摘要】： 目前,計算機系統(tǒng)變得越來越復雜,如何有效地管理這些系統(tǒng)是當前的一個熱點問題。一般來說,為了有效地管理復雜的系統(tǒng),特別是分布式系統(tǒng),有兩個問題需要解決:1)系統(tǒng)行為的自治性。系統(tǒng)怎樣在無干擾的情況下自主地管理自己,減輕管理人員的負擔。2)系統(tǒng)管理的可控性。提供怎樣改變系統(tǒng)行為的一種手段和機制,使系統(tǒng)按照人的意圖運行。 我們的研究工作以系統(tǒng)管理的自治性與可控性為出發(fā)點,以多Agent協(xié)同為研究對象,并引入政策到系統(tǒng)管理中,詳細闡述了政策精化方法及政策管理運行機制,為實現(xiàn)政策驅動的多Agent協(xié)同系統(tǒng)提供了一種新的探索。提出了基于概念分解的政策精化方法,利用本體在表達語義方面的優(yōu)勢來簡化政策精化的過程。大致說來,主要工作和貢獻包括以下兩個方面: a)研究了政策精化方法,提出了一種基于概念分解的政策精化方法。該方法借助于本體在描述概念之間語義方法的優(yōu)勢,通過建立政策本體與相關的領域本體,借助本體語義推理,實現(xiàn)了將作為本體中一個概念的政策約束在語義上分解為一系列語義單一的概念的集合,完成精化過程。當業(yè)務發(fā)生變化或應用域發(fā)生更改時,只要修改或替換相應的本體,精化的結果可以及時地反映最新的變化。 b)研究了政策管理的運行機制,提出了新的政策運行機制。在我們的政策運行機制中,政策、政策受管對象以及受管對象的行為被視為三個獨立的研究對象。它們之間的關系是政策控制受管對象的行為,受管對象的行為要通過受管對象來執(zhí)行。政策用來控制受管對象進行行為選擇,通過政策來驅動受管對象進行行為切換,從而達到執(zhí)行政策的目的。該方法的好處在于政策執(zhí)行更簡單,整個運行機制能根據(jù)不同的要求進行修改和擴展,以適應不同的情形。
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：TP302.1
【圖文】：

7過眼睛觀察到天快要下雨了，于是他知道到屋用手拿一把傘。一個典型的 Agent與環(huán)境的交互圖如圖 2.1 所示：圖 2.1 Agent 通過 sensors 和 effectors 與環(huán)境交互由圖 2.1 可知：Agent 通過 sensors 接受輸入，輸出結果為一系列的 actions。具體的處理輸入過程不依賴于任何外部環(huán)境，也就是說一個 agent 能夠根據(jù) sensor傳過來的輸入(percepts)，自主的決定應該采取哪個相應的 action，通過 effectors輸出 actions。Agent 技術作為人工智能的重要分支，已經(jīng)得到了廣泛深入的研究，目前對Agent 的定義尚存在不同的看法。依據(jù) Wooldridge 和 Jennings[11,12]的觀點，Agent定義為：Agent 是處在某個環(huán)境中的計算機系統(tǒng)，該系統(tǒng)有能力在這個環(huán)境中自主行動以實現(xiàn)其設計目標�？偟膩碚f

圖 4.1 政策類型的定義了政策的幾種模態(tài)類型，即授權政策和義務政策負授權政策，分別對應 A+和 A-。義務政策又分別對應 O+和 O-。關于政策的屬性，我們主要定主體、客體、政策的外部條件和政策的內(nèi)部條件 語言定義如圖 4.2 所示。

【引證文獻】

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1 李正通;基于分層政策的多Agent協(xié)同系統(tǒng)研究[D];湖南大學;2010年

本文編號：2729150