【摘要】：經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的主題,伴隨著Internet技術(shù)的快速發(fā)展,信息量更是呈現(xiàn)出爆炸性的增長(zhǎng),人們每天在面對(duì)繁忙工作的同時(shí),也需要面對(duì)非常龐大的數(shù)據(jù)量,用更為精確的表達(dá)就是說(shuō)需要大量用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的空間和存儲(chǔ)大量冗余數(shù)據(jù)的拷貝。這些數(shù)據(jù)也都以一定的速度在不斷迅速增長(zhǎng)。因此,數(shù)據(jù)如何有效地保存及如何快速地從大量的數(shù)據(jù)中讀取自己需要的數(shù)據(jù),將可能變?yōu)橛绊懸粋�(gè)企業(yè)快速發(fā)展必須要考慮的問題。云存儲(chǔ)具有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)不可替代的優(yōu)勢(shì):高可靠性、高通用性、高擴(kuò)展性、大容量,云存儲(chǔ)讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)提高效率、降低成本不再成為一個(gè)難題。 本文的研究?jī)?nèi)容為基于云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的研究,本文主要對(duì)Hadoop平臺(tái)中的兩個(gè)核心組件HDFS文件系統(tǒng)和MapReduce分布式計(jì)算模型進(jìn)行了詳細(xì)的分析,并提出了HDFS文件系統(tǒng)可能存在的一些問題,比如單一節(jié)點(diǎn)存在的性能瓶頸和NameNode節(jié)點(diǎn)的可擴(kuò)展性差等,對(duì)此進(jìn)行分析后,本文在原來(lái)的HDFS文件系統(tǒng)基礎(chǔ)上對(duì)它進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)單的優(yōu)化,從而可以整體上提高系統(tǒng)的性能,增加系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的數(shù)量。在論文的最后,對(duì)改進(jìn)前后的系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,改進(jìn)后的系統(tǒng)在我們可以接受的性能損失下,能夠達(dá)到我們預(yù)期的結(jié)果。同時(shí),本文對(duì)當(dāng)前較為流行的Hadoop平臺(tái)分析研究后,希望人們可以更多地了解Hadoop平臺(tái),并以此來(lái)促進(jìn)它的發(fā)展,來(lái)更好地解決我們?cè)诖鎯?chǔ)方面的難題。
【學(xué)位授予單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

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1 魏洪濤,石峰,李群,王維平;網(wǎng)格計(jì)算在軍事仿真中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2005年03期

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本文編號(hào)：2709454