基于事例推理散熱模組沖壓件成本評估系統(tǒng)
發(fā)布時間:2020-06-09 10:59
【摘要】:隨著IT產(chǎn)業(yè)競爭日益激烈,產(chǎn)品更新速度越來越快,產(chǎn)品設(shè)計制造周期也越來越短,針對客戶端的快速反應變的尤為重要?焖、準確地向客戶報出價格,是企業(yè)能否接到訂單的關(guān)鍵。沖壓件是筆記本散熱模組中的重要部件,沖壓產(chǎn)品的報價對知識和經(jīng)驗要求很高,考慮到產(chǎn)品在實際報價過程中,相似結(jié)構(gòu)的沖壓件成本也相近,探討基于事例推理的成本評估方法具有現(xiàn)實意義。 本文首先論述了基于事例推理(CBR,Case-Based Reasoning)的基本原理、關(guān)鍵技術(shù),在此基礎(chǔ)上根據(jù)沖壓件成本評估特點提出基于CBR的散熱模組沖壓件成本評估方法。 為了提高事例表示的準確性,以及能夠利用沖壓件傳統(tǒng)成本評估知識對不完全相似事例的成本進行修改,本文對散熱模組沖壓件加工流程進行研究,確定了散熱模組沖壓件成本組成要素,并對每一成本要素的計算過程進行探討。同時根據(jù)沖壓件成本組成因素提出了成本事例的的主特征、副特征,并給出成本事例表示模型及對應的關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)。 事例的檢索技術(shù)是CBR系統(tǒng)的重點,本文選擇最近鄰法的檢索技術(shù)。本文以沖壓件成本事例的主特征為基礎(chǔ)構(gòu)造了成本事例的索引特征;在事例相似性度量方法上,本文選用Kolodner距離;本文引入AHP法計算特征因素的特征權(quán)重,并介紹了群組決策在AHP方法中的應用。 本系統(tǒng)是以VB為編程語言,ACCESS為數(shù)據(jù)庫支持,開發(fā)了基于CBR的散熱模組沖壓件成本評估系統(tǒng)。本文的研究成果,可以為其它金屬加工產(chǎn)品成本的快速評估提供一些參考。
【圖文】:
圖 1 CBR 系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)Fig.1 Basic structure of CBR system由以上 CBR 系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)圖可知,一個完整的 CBR 系統(tǒng)由事例表示機制、寫機制及事例庫四個核心功能部件構(gòu)成。首先根據(jù)用戶界面的問題描述,事例例庫中檢索一個與當前問題最匹配的的事例,根據(jù)匹配程序及知識庫對檢索到寫,然后將改寫后的結(jié)果做為輸出結(jié)果,并將此將結(jié)果經(jīng)過索引機制作為新的庫。從以上基本結(jié)構(gòu)及推理過程,,可以歸納 CBR 系統(tǒng)具有以下特點:) CBR 的解釋系統(tǒng)更符合人的思維模型。) CBR 方法能有效地解決知識表達困難或無法表達領(lǐng)域問題,避開了知識獲取需要提取規(guī)則或抽象的知識。) 可以在沒有明確模型的領(lǐng)域里應用。) 對于大部分需借鑒以前設(shè)計方案或規(guī)劃的情況,CBR 系統(tǒng)顯得十分有效,避并能節(jié)約大量時間。) 具有自學習系統(tǒng),每解決一個新問題,系統(tǒng)就多了一個事例,系統(tǒng)的推理能加強。
e)或事例框架,內(nèi)涵框架的所有槽上都填上值后得到的結(jié)構(gòu)如下:名(值 11,值 12,值 13…)名(值 21,值 22,值 23…)架名>有結(jié)構(gòu)化特點,框架可以從多個方面、多重屬性而且可行描述?蚣芟到y(tǒng)對實體的描述高度模擬了人腦對實體于理解。示法法是用來描述基于網(wǎng)絡結(jié)果的知識表示方法,它最初是語義網(wǎng)絡是由結(jié)點和描述結(jié)點關(guān)系的弧連接而成,其中據(jù)要表示的知識關(guān)系來定義。其結(jié)構(gòu)如圖 2 所示。
【學位授予單位】:上海交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:TP306.2;TP311.52
本文編號:2704591
【圖文】:
圖 1 CBR 系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)Fig.1 Basic structure of CBR system由以上 CBR 系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)圖可知,一個完整的 CBR 系統(tǒng)由事例表示機制、寫機制及事例庫四個核心功能部件構(gòu)成。首先根據(jù)用戶界面的問題描述,事例例庫中檢索一個與當前問題最匹配的的事例,根據(jù)匹配程序及知識庫對檢索到寫,然后將改寫后的結(jié)果做為輸出結(jié)果,并將此將結(jié)果經(jīng)過索引機制作為新的庫。從以上基本結(jié)構(gòu)及推理過程,,可以歸納 CBR 系統(tǒng)具有以下特點:) CBR 的解釋系統(tǒng)更符合人的思維模型。) CBR 方法能有效地解決知識表達困難或無法表達領(lǐng)域問題,避開了知識獲取需要提取規(guī)則或抽象的知識。) 可以在沒有明確模型的領(lǐng)域里應用。) 對于大部分需借鑒以前設(shè)計方案或規(guī)劃的情況,CBR 系統(tǒng)顯得十分有效,避并能節(jié)約大量時間。) 具有自學習系統(tǒng),每解決一個新問題,系統(tǒng)就多了一個事例,系統(tǒng)的推理能加強。
e)或事例框架,內(nèi)涵框架的所有槽上都填上值后得到的結(jié)構(gòu)如下:名(值 11,值 12,值 13…)名(值 21,值 22,值 23…)架名>有結(jié)構(gòu)化特點,框架可以從多個方面、多重屬性而且可行描述?蚣芟到y(tǒng)對實體的描述高度模擬了人腦對實體于理解。示法法是用來描述基于網(wǎng)絡結(jié)果的知識表示方法,它最初是語義網(wǎng)絡是由結(jié)點和描述結(jié)點關(guān)系的弧連接而成,其中據(jù)要表示的知識關(guān)系來定義。其結(jié)構(gòu)如圖 2 所示。
【學位授予單位】:上海交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:TP306.2;TP311.52
【參考文獻】
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本文編號:2704591
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