IT企業(yè)云存儲(chǔ)應(yīng)用情況調(diào)查分析
【圖文】:
3.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建用戶滿意度(即用戶滿意指數(shù))是指在服務(wù)性行業(yè)中用戶期望值與用戶體驗(yàn)的匹配程度[34]。通俗地講,用戶滿意度較為真實(shí)的反映了用戶內(nèi)心的心理狀態(tài)和用戶對(duì)某項(xiàng)服務(wù)的體驗(yàn)感受,它是用戶通過(guò)對(duì)比自身初始的期望和親身體驗(yàn)企業(yè)的某種商品或服務(wù)進(jìn)而產(chǎn)生的感受。一般而言,“滿意”是一個(gè)相對(duì)概念,是通過(guò)相互對(duì)比才產(chǎn)生的,它并非是一個(gè)絕對(duì)概念。用戶滿意度的測(cè)度方法比較多,其中具有代表性的包括以下幾種,國(guó)外的有瑞典用戶滿意指數(shù)模型(SCSB)、美國(guó)用戶滿意指數(shù)模型(ACSI)和歐洲顧客滿意度指數(shù)模型(ECSI),國(guó)內(nèi)的有中國(guó)顧客滿意度指數(shù)模型(CCSI)。本文通過(guò)中國(guó)顧客滿意度指數(shù)模型(CCSI)、SCSB 模型相結(jié)合,查閱相關(guān)文獻(xiàn)后對(duì)云存儲(chǔ)技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用滿意度的模型進(jìn)行構(gòu)建,評(píng)價(jià)指標(biāo)分別設(shè)置為產(chǎn)品感知產(chǎn)品質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全性、感知價(jià)值、感知服務(wù)質(zhì)量。
圖 3. 2 瑞典用戶滿意度指數(shù)模型圖(1)感知產(chǎn)品質(zhì)量。產(chǎn)品質(zhì)量是直接影響到顧客產(chǎn)品體驗(yàn)的一項(xiàng)重要因素產(chǎn)品質(zhì)量的好壞直接決定了我們對(duì)這項(xiàng)產(chǎn)品是否滿意。對(duì)于云存儲(chǔ)服務(wù),主要是云商提供的產(chǎn)品是否耐用、 是否頻繁出現(xiàn)故障,,出現(xiàn)故障時(shí)候是否直接影響到數(shù)據(jù)存取的使用,這些都是我們衡量產(chǎn)品質(zhì)量的直接標(biāo)準(zhǔn)。這里的產(chǎn)品質(zhì)量包括了硬件設(shè)施和軟件設(shè)施的質(zhì)量。(2)數(shù)據(jù)安全性。在整個(gè)云存儲(chǔ)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)安全可以算得上是整個(gè)系統(tǒng)中需要解決的核心問(wèn)題了。一般來(lái)說(shuō),在云存儲(chǔ)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)的安全性分為兩個(gè)方面,存儲(chǔ)安全性和傳輸安全性。每個(gè)方面又包括數(shù)據(jù)的機(jī)密性、數(shù)據(jù)的完整性和數(shù)據(jù)的可用性三個(gè)部分:一、數(shù)據(jù)的機(jī)密性。云存儲(chǔ)中數(shù)據(jù)的機(jī)密性是指除了數(shù)據(jù)擁有者和被授權(quán)的用戶之外,任何人都無(wú)權(quán)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)和修改包括云服務(wù)商,從而杜絕任何情況下可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)泄露和丟失。二、數(shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)的完整性包括兩個(gè)方面,存儲(chǔ)時(shí)的完整性和使用時(shí)的完整性。存
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TP333
【參考文獻(xiàn)】
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1 程代娣;;基于云存儲(chǔ)技術(shù)的數(shù)據(jù)安全策略研究[J];齊魯工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年04期
2 薄瑋;;企業(yè)數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用研究[J];陜西學(xué)前師范學(xué)院學(xué)報(bào);2015年02期
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4 余江;萬(wàn)勁波;張?jiān)?;推動(dòng)中國(guó)云計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略思考[J];中國(guó)科學(xué)院院刊;2015年02期
5 宋省偉;國(guó)健男;郭秉宜;蘇文強(qiáng);;大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的云存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用淺析[J];硅谷;2015年04期
6 毛正標(biāo);;大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的云存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用[J];電子技術(shù)與軟件工程;2014年23期
7 李敏;;淺談云計(jì)算技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀[J];電子制作;2014年17期
8 曹方;;“十三五”規(guī)劃啟動(dòng) 云計(jì)算盛宴在即[J];上海信息化;2014年09期
9 孫辛未;張偉;徐濤;;面向云存儲(chǔ)的高性能數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年05期
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4 鄭龍;企業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2008年
本文編號(hào):2630626
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