【摘要】：隨著網(wǎng)格計(jì)算、普適計(jì)算以及計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)的快速發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越希望能把資源、軟件及應(yīng)用更好地整合在一起,并以服務(wù)的形式向外提供給用戶,因此云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。為了實(shí)現(xiàn)資源和服務(wù)的整合,需要一個(gè)更為通用和面向服務(wù)的云架構(gòu)；同時(shí)由于云計(jì)算環(huán)境的異構(gòu)性、分布式、自治性以及服務(wù)的多樣性特征,對(duì)云平臺(tái)調(diào)度機(jī)制也提出了更高的要求,因此關(guān)于云架構(gòu)及其調(diào)度機(jī)制的研究得到了業(yè)界越來(lái)越多的關(guān)注。 基于以上出發(fā)點(diǎn),本文首先對(duì)云計(jì)算相關(guān)技術(shù)以及現(xiàn)有的云服務(wù)架構(gòu)和調(diào)度機(jī)制進(jìn)行了深入的研究和探討,并總結(jié)了當(dāng)前云架構(gòu)及調(diào)度機(jī)制存在的問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題并結(jié)合云計(jì)算的特點(diǎn),在本實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有在容錯(cuò)、調(diào)度等研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)通用的云架構(gòu)模型和靈活的分布式服務(wù)調(diào)度機(jī)制,并在實(shí)驗(yàn)室軟硬件基礎(chǔ)上,對(duì)該服務(wù)調(diào)度機(jī)制進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。該調(diào)度機(jī)制不僅很好地滿足了云用戶的Qos要求,同時(shí)可以有效降低云內(nèi)通信開(kāi)銷(xiāo)以及調(diào)節(jié)負(fù)載均衡。 對(duì)云環(huán)境下的資源或服務(wù),本模型采用分布式的松耦合體系結(jié)構(gòu)來(lái)組織服務(wù),具有良好的可擴(kuò)展性。針對(duì)云環(huán)境下服務(wù)種類(lèi)繁多以及其分布式架構(gòu)的特點(diǎn),本文構(gòu)建了服務(wù)組來(lái)管理眾多不同的服務(wù),不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)服務(wù)的有效管理,同時(shí)很好地完成了服務(wù)請(qǐng)求到服務(wù)類(lèi)型的映射。針對(duì)服務(wù)調(diào)度的NP問(wèn)題,本文的服務(wù)調(diào)度模型和分布式調(diào)度協(xié)商算法,克服了集中式調(diào)度中只由中央調(diào)度器調(diào)度決策、容易造成瓶頸的問(wèn)題,各節(jié)點(diǎn)均擁有獨(dú)立的調(diào)度器,提高了服務(wù)調(diào)度的效率。同時(shí),調(diào)度算法綜合考慮了多項(xiàng)指標(biāo),包括服務(wù)的最早完成時(shí)間、費(fèi)用和開(kāi)銷(xiāo),以及云的負(fù)載均衡,分別從云用戶和云提供者的角度考慮了如何能使該次調(diào)度最優(yōu)化的問(wèn)題。通過(guò)動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)規(guī)則和多目標(biāo)的調(diào)度,從而滿足了各方面的性能要求。
【圖文】：

出不同的調(diào)度策略。下面主要介紹IBM藍(lán)云平臺(tái)及Google云計(jì)算平臺(tái)的服務(wù)調(diào)度管理策略。，1專(zhuān)用服務(wù)器IBM藍(lán)云采用專(zhuān)用的Tivoh服務(wù)器來(lái)完成資源監(jiān)控、壞境部署、安全、負(fù)載均管理及作業(yè)調(diào)度等工作。例如，如圖2.1所示的IBM藍(lán)云架構(gòu)[’41采用Tivoll系列務(wù)器來(lái)完成中央調(diào)度的工作。IBMTivoliMonitoringServer完成服務(wù)器的運(yùn)行情況的監(jiān)控，包括CPU、磁盤(pán)和，以及虛擬機(jī)的占用情況，同時(shí)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成以提供歷史報(bào)告。TivohProvisionager提供服務(wù)器的配置和軟件部署，并負(fù)載云內(nèi)的負(fù)載均衡。websphereApplicaer則用來(lái)呈現(xiàn)服務(wù)器及服務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)、資源的可用性。IBMTivoli提供了一個(gè)界唯一的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)，可以將所有rr管理的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)到一個(gè)地Z數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為所有管理數(shù)據(jù)提供了包括報(bào)表工具在內(nèi)的單一集成點(diǎn)。這些都利益于技術(shù)的支持，使得對(duì)于資源的管理和服務(wù)調(diào)度工作變得更加簡(jiǎn)單，只需要對(duì)資源管理和資源分割，而不必考慮基礎(chǔ)架構(gòu)的物理細(xì)節(jié)。

M叩Reduee調(diào)度模型[37]如圖2.2所示。由圖可見(jiàn)，MaPReduce編程模型的整個(gè)計(jì)過(guò)程由三種線程完成:Master、Worker和User線程。其中，Master線程相當(dāng)于整個(gè)中式系統(tǒng)的中央調(diào)度器，完成數(shù)據(jù)分割、任務(wù)調(diào)度和均衡控制等;Worker線程接收自Master線程的任務(wù)，從而進(jìn)行具體的任務(wù)執(zhí)行工作，例如數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算等，，并把據(jù)傳送至相應(yīng)存儲(chǔ)位置;user線程是用戶線程，需要用戶自己改寫(xiě)不同功能的MapReduee函數(shù)，即實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)函數(shù)[，4]。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：TP3

【參考文獻(xiàn)】

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1 吳健,吳朝暉,李瑩,鄧水光;基于本體論和詞匯語(yǔ)義相似度的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2005年04期

本文編號(hào)：2609749