【摘要】：為滿足PDM海量數(shù)據(jù)存儲與高并發(fā)訪問要求,構建基于企業(yè)私有云和NoSQL的PDM系統(tǒng)是一個有效嘗試,但現(xiàn)有文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)塊分布算法存在數(shù)據(jù)節(jié)點訪問量不均衡及文件數(shù)據(jù)塊存儲集中兩大問題,為此提出基于時間序列預測的PDM文件數(shù)據(jù)塊分布算法。根據(jù)數(shù)據(jù)塊的訪問量,使用擬合模型預測數(shù)據(jù)塊未來的訪問趨勢,據(jù)此進行數(shù)據(jù)塊的動態(tài)遷移,實現(xiàn)數(shù)據(jù)塊合理分布,有效提高系統(tǒng)的容錯性。實驗結果表明,該算法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)節(jié)點訪問量均衡及文件數(shù)據(jù)塊的均勻分布,提高了集群的容錯性。

【參考文獻】

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【共引文獻】

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