【摘要】：針對(duì)云數(shù)據(jù)中心資源分配不均、效率不高、資源錯(cuò)位等問(wèn)題,為了滿足不同用戶的需求,達(dá)到多種資源分配的公平性,實(shí)現(xiàn)資源的高效利用,提出了全局優(yōu)勢(shì)資源公平(GDRF)分配算法。GDRF算法采用多輪分配方式,即先通過(guò)用戶已分配資源量確定分配資格,每輪再通過(guò)全局優(yōu)勢(shì)資源共享比和全局優(yōu)勢(shì)資源權(quán)重來(lái)確定具體的分配用戶,分配過(guò)程充分考慮了資源的匹配情況,采用了max-min fairness思想的漸進(jìn)填充方式,并且將多資源分配公平性統(tǒng)一度量模型運(yùn)用到了算法中。實(shí)驗(yàn)基于一個(gè)Google集群數(shù)據(jù)模型與基于占優(yōu)資源的多資源聯(lián)合公平分配算法作了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,GDRF算法分配的虛擬機(jī)總量提高了12%,資源總利用率提高了0.5個(gè)百分點(diǎn),公平評(píng)估值提高了約15%,并且該算法的資源組合分配的適應(yīng)度較高,使得用戶需求和供給更匹配。

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本文編號(hào)：2585328