發(fā)布時間：2020-01-28 08:23

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展日新月異，各種新技術(shù)如雨后春筍般不斷出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢煞指畹囊徊糠�。以往互�?lián)網(wǎng)中那些單一的、刻板的交互方式已經(jīng)很難吸引廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶的眼球，人們更希望互聯(lián)網(wǎng)中的內(nèi)容能夠以一種更新穎、更生動的形式呈現(xiàn)，于是高清流媒體、電子商務(wù)、基于位置的社交等互聯(lián)網(wǎng)新興的應(yīng)用和服務(wù)受到越來越多互聯(lián)網(wǎng)用戶的青睞。 高清流媒體播放系統(tǒng)是本文研究的重點，多年來，，高清流媒體產(chǎn)業(yè)已經(jīng)得到了蓬勃的發(fā)展，在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，流媒體產(chǎn)業(yè)更是受到了前所未有的關(guān)注。傳統(tǒng)的流媒體系統(tǒng)基于C/S或B/S架構(gòu)，這種架構(gòu)具有結(jié)構(gòu)簡單、通用性好的優(yōu)點，但存在明顯的系統(tǒng)瓶頸，而且成本較高、可擴展性較差。P2P架構(gòu)能夠較好的解決這些問題，因此被許多流媒體服務(wù)商采用。 本文首先設(shè)計了一個半結(jié)構(gòu)化的P2P高清流媒體播放系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上研究資源服務(wù)器集群和普通客戶端節(jié)點的存儲策略，創(chuàng)新性地提出了三個普遍適用于P2P流媒體播放系統(tǒng)的算法，包括：一、改進的MMPacking算法，該算法基于服務(wù)器綜合評分，并使用最小二乘法進行二次曲線擬合，以實現(xiàn)流行度預(yù)測；二、基于閥值的環(huán)形副本復(fù)制算法，該算法與MMPacking算法結(jié)合使用，實現(xiàn)服務(wù)器集群的負(fù)載均衡；三、在普通客戶端節(jié)點的緩存策略中，使用兩段式存儲策略，保證用戶正常播放行為的同時，盡可能為網(wǎng)絡(luò)上其他節(jié)點提供服務(wù)。 本文還在P2P流媒體播放系統(tǒng)中，對流媒體分片文件的格式和大小，LRU、LFU、FIFO數(shù)據(jù)淘汰策略，數(shù)據(jù)加密、防篡改等算法進行了研究。 最后，本文通過實驗驗證算法的可用性和性能。實驗結(jié)果表明，本文提出的存儲策略在多個測試項目中表現(xiàn)良好，達(dá)到了預(yù)期的效果。在服務(wù)器集群方面，服務(wù)器能夠獲得很好的負(fù)載均衡能力，系統(tǒng)的服務(wù)拒絕率被控制在一個較低的水平。在普通客戶端節(jié)點方面，存儲策略能夠有效利用個節(jié)點的存儲空間，充分發(fā)揮P2P的優(yōu)越性能，極大地緩解了服務(wù)器集群的壓力。
【圖文】：

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文體系統(tǒng)的用戶訪問行為，結(jié)果表明，視頻文件排列的訪問集中性并不嚴(yán)格符合 Zipf 分布。文獻(xiàn)[25]在此基礎(chǔ)上進一步研究，結(jié)果顯示：在一個擁有 2383 個流媒體文件的系統(tǒng)中，用戶訪問具有比 Zipf 分布更明顯的偏向性，85%的訪問只集中在其中的 100 個文件上，即 85%的用戶只訪問了約 4.2%的資源。3）媒體流行性的變化媒體的流行性不會一成不變，某些熱門視頻在一開始的時候可能會受到很多關(guān)注，但一段時間后，用戶的新鮮感消失，媒體的流行性也會隨之下降。媒體流行性并無絕對規(guī)律可循，文獻(xiàn)[26]指出大部分多媒體文件的點播率變化過程可分為增長、平穩(wěn)和下降三個階段。

第三章 P2P 高清流媒體系統(tǒng)存儲策略的研究可以查詢到各資源服務(wù)器的資源列表以及各 tracker 服務(wù)器所維護的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔ⅰＶ行姆⻊?wù)器是半結(jié)構(gòu)化 P2P 的重要特征，它在整個網(wǎng)絡(luò)中起著核心的作用，如果目錄服務(wù)器崩潰，整個 P2P 系統(tǒng)將不可用，所以目錄服務(wù)器是系統(tǒng)的瓶頸，但是通過超級節(jié)點技術(shù)、熱冗余等方式，可以充分保證其可靠性。
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP333;TN919.8

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2573951