【摘要】：針對傳統(tǒng)的監(jiān)控方法,由于監(jiān)控的機房必須在一定的恒溫、恒濕條件,才能對機房空調系統(tǒng)進行聯網監(jiān)控優(yōu)化,使得機房空調實時監(jiān)控的流量引發(fā)監(jiān)控網絡抖動,存在對空調出現的故障不能及時監(jiān)測。提出采用分布式技術的機房空調聯網監(jiān)控優(yōu)化方法。設定一個正常空調狀態(tài)數據的監(jiān)測的閾值,對機房空調運行監(jiān)控的最大全局值進行調整,促使機房空調聯網監(jiān)控系統(tǒng)的每個節(jié)點在映射上為最大值,將對各個機房空調運行的監(jiān)控問題變?yōu)橹粚哂凶畲缶植恐禂祿臋C房空調運行監(jiān)控,在將對機房空調運行的實時監(jiān)控流量會引發(fā)監(jiān)控網絡傳輸時延現象作為重要因素引入到對機房空調聯網監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)化中,精確地實現了對機房空調聯網監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)化。仿真結果證明,改進算法相比傳統(tǒng)的算法精確度得到提高,具有一定的可靠性和安全性。
【圖文】：

流量引發(fā)的監(jiān)控網絡傳輸時延現象作為逡逑虛警率是被誤認為發(fā)現目標的概率，其絕對值越大，說邐重要因素，引人到對機房空調聯網監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)化中，精確逡逑明發(fā)生錯誤的概率越大。邐的實現了對機房空調聯網監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)化。仿真結果證明：逡逑分別采用改進算法和傳統(tǒng)算法進行機房空調聯網監(jiān)控邐１）在實驗次數相同的情況下，改進算法相比傳統(tǒng)的算法逡逑實驗，在不同的實驗次數下，將２種不同算法下的機房空調邐精確度提高了邋２８．邋８％、最快響應時間縮短了邋０．邋８６ｓ、可靠度增逡逑監(jiān)控的虛警率進行對比，對比結果見圖１。邐加了邋２８．５％邋；逡逑■邋ａ進》法邐２）在實驗次數相同的情況下，采用傳統(tǒng)算法相比改進算逡逑0；８邐法的虛警率高出了邋３５％；逡逑ｇ邋＾邐邐邐邐＊一３）在實驗次數相同的情況下，采用改進算法相比傳統(tǒng)算逡逑Ｓ邋０：５邐法故障檢測效率提高了邋３５％。逡逑＊邐“邋．邐綜上可知，采用提出的改進方法對機房空調聯網進行監(jiān)逡逑６Ｓ邋７５邋＇邐控能夠有效的提升機房空調聯網監(jiān)控系統(tǒng)的安全性和可靠逡逑實驗次數／次逡逑圖１不同算法的虛薔率對比逡逑參考文獻：逡逑［１］盛一新．通信機房空調遠程監(jiān)控系統(tǒng)的應用［Ｊ］．信息通信，逡逑從圖１可以看出：在實驗次數一定的情況下，傳統(tǒng)方法邐２０１４，＜９ｈ８６＿８６．逡逑的虛警率為６５％，改進算法的虛警率為３０％；傳統(tǒng)算法相比邐［２］楊靜．機房空調遠程智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究與探討［Ｊ］．科技創(chuàng)逡逑改進算法的虛警率高出了邋３５％，說明改進方法更能正確的預邐新導報，２０１４，（５）邋：９－９．逡逑警空調監(jiān)控系統(tǒng)的故障。邐［３］薛斌，房敬敬，劉昊．機房精密空調環(huán)境監(jiān)控模塊設計與實現逡逑４．３不同算法下空調故障

邐新導報，２０１４，（５）邋：９－９．逡逑警空調監(jiān)控系統(tǒng)的故障。邐［３］薛斌，房敬敬，劉昊．機房精密空調環(huán)境監(jiān)控模塊設計與實現逡逑４．３不同算法下空調故障檢測有效率比對邐［Ｊ］．電腦編程技巧與維護，２0１５，（１１）：２７＿２８．逡逑分別采用改進算法和傳統(tǒng)算法進行機房空調聯網監(jiān)控邐［４］馬炎坤，張敏，鄭則炯．ＰＬＣ為控制器的空調機組聯網監(jiān)控的逡逑實驗，在不同的實驗次數下，將２種不同算法下空調故障檢邐實現［Ｊ］．低溫與超導，２0�。矗ㄘ海福罚福梗义蠝y有效率進行對比對比結果見圖２邐［５］林衛(wèi)忠．不同品牌多聯空調機聯網集中監(jiān)控系統(tǒng)［Ｊ］？機電工逡逑程技術，２０１５，（７）：５７－５９．逡逑0；｜邋－邐＿邐－邋－邐．邐［６］李麗．通信機房自適應控制空調系統(tǒng)的節(jié)能降耗溫度控制方逡逑ｇ邋0８邐法［Ｊ］．物流技術，２０１３，３２（５）邋：３２３－３２５．逡逑Ｉ邋０．６邐邐［７］薛娜，劉云．基于分布式算法在ＷＳＮ中的能耗最小化優(yōu)化研逡逑＊邐究［？�。荩吭颇洗髮W學報（自然科學版），２０１５，（３）邋：３６０－３６６．逡逑Ｉ邋°－３邐［８］范強．大型數據機房空調系統(tǒng)設計［門？暖通空調，２０１３，逡逑０．２１邐Ｉ逡逑１５邋２５邐３５邐４５邐５５邐６５邐７５邐（２）邋：３３－３６．逡逑實？次數欣邐［９］楊晨，孫歡．改進粒子群優(yōu)化ＰＩＤ的變風量空調控制策略［Ｊ］．逡逑計算機仿真，２０１４，（６）邋：邋４２４－４２８．逡逑圖２不同算法空調故障檢測效率對ｔｔ；邐［１０］王攀藻，張華．變風量中央空調智能ＰＩＤ棚系}計研究逡逑［Ｊ］．電子設計工程，２０１５，，２３（１３）邋：９３－９５．逡逑從圖１和圖２中可以說明，在試驗次數

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