【摘要】：隨著公司、企業(yè)信息化程度不斷提高，在企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作所需要的數(shù)據(jù)無(wú)論從規(guī)模還是種類(lèi)都高速增長(zhǎng)的今天，企業(yè)急需一種架構(gòu)高可擴(kuò)展，數(shù)據(jù)高可靠的存儲(chǔ)服務(wù)以滿(mǎn)足企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用需求。在此之前企業(yè)數(shù)據(jù)往往采用單臺(tái)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)加上重要數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)的方法進(jìn)行管理。企業(yè)中個(gè)人用戶(hù)把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在各自的電腦上，這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式在照成企業(yè)內(nèi)部普通數(shù)據(jù)共享極大不便的同時(shí)，更因?yàn)閭�(gè)人電腦單機(jī)故障問(wèn)題使這種存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)存在巨大的安全隱患。 私有云存儲(chǔ)技術(shù)因其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率高、數(shù)據(jù)高可靠等特點(diǎn)成為存儲(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)一種很好的解決方案。而私有云存儲(chǔ)平臺(tái)中元數(shù)據(jù)管理模塊成為訪問(wèn)的熱點(diǎn)，其元數(shù)據(jù)高效管理方式、數(shù)據(jù)并發(fā)性以及數(shù)據(jù)安全性成為元數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計(jì)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。 本文結(jié)合企業(yè)云存儲(chǔ)平臺(tái)需求，提出一套全新貼合企業(yè)用戶(hù)需求的私有云存儲(chǔ)平臺(tái)（C-store），，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了架構(gòu)高可擴(kuò)展、數(shù)據(jù)高可靠且支持用戶(hù)文件系統(tǒng)訪問(wèn)行為的元數(shù)據(jù)管理模塊集群。本文從總體上介紹C-store項(xiàng)目以及基本架構(gòu)以及系統(tǒng)基本模塊組成，并詳細(xì)介紹了系統(tǒng)中元數(shù)據(jù)管理模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)工作。 本文采用哈希桶策略把來(lái)自不同用戶(hù)的元數(shù)據(jù)均勻的散列在多個(gè)邏輯桶中，并根據(jù)元數(shù)據(jù)集群各節(jié)點(diǎn)負(fù)載情況進(jìn)行合理的調(diào)配存放。在元數(shù)據(jù)服務(wù)器內(nèi)部，系統(tǒng)采用最長(zhǎng)路徑匹配方法，使用戶(hù)元數(shù)據(jù)操作最快速的定位到元數(shù)據(jù)子表中。與此同時(shí)，系統(tǒng)采用內(nèi)部熱點(diǎn)分表策略、節(jié)點(diǎn)間桶遷移策略動(dòng)態(tài)地平衡單臺(tái)元數(shù)據(jù)服務(wù)器以及集群間各臺(tái)主機(jī)之間元數(shù)據(jù)訪問(wèn)負(fù)載壓力。系統(tǒng)通過(guò)元數(shù)據(jù)一致性檢查策略以及元數(shù)據(jù)容災(zāi)備份策略保證元數(shù)據(jù)的安全性問(wèn)題。通過(guò)測(cè)試私有云元數(shù)據(jù)管理模塊從功能和性能上都能滿(mǎn)足企業(yè)私有云存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)定位需求。 本文分別從需求分析、總體設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)的角度分析了元數(shù)據(jù)管理模塊中客戶(hù)服務(wù)模塊、元數(shù)據(jù)內(nèi)部分表管理模塊、集群元數(shù)據(jù)部署調(diào)度模塊、元數(shù)據(jù)一致性檢查模塊、元數(shù)據(jù)容災(zāi)備份模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
【圖文】：

圖 2-1 NFS 原理圖術(shù)eer，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)技術(shù)）技術(shù)是在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的統(tǒng)中，每臺(tái)計(jì)算機(jī)既是客戶(hù)端進(jìn)行下載文件口。P2P 技術(shù)的出現(xiàn)充分的利用了客戶(hù)端上傳幾種 P2P 技術(shù)。uted hash table，分布式哈希表）是一種應(yīng)用沒(méi)有中心控制節(jié)點(diǎn)，集群中單臺(tái)服務(wù)器通過(guò)戶(hù)提供基于 key-value 鍵值對(duì)的存儲(chǔ)和查找服查找到其所對(duì)應(yīng)的 value 文件。當(dāng)新節(jié)點(diǎn)加入

lue 鍵值對(duì)存儲(chǔ)和查找服務(wù)，當(dāng)用戶(hù)指定某一個(gè)值作為 key 向 Chord發(fā)起一次查詢(xún)請(qǐng)求時(shí)，節(jié)點(diǎn)會(huì)把 key 值和節(jié)點(diǎn) ID 做比較，如果 keyD，則此次查詢(xún)會(huì)交由此節(jié)點(diǎn)的后繼節(jié)點(diǎn)處理，直到找到用戶(hù)查詢(xún)值時(shí)，Chord 改良的分布式路由協(xié)議能保證較高的自組織效率[6]，Ch節(jié)點(diǎn)的加入和舊節(jié)點(diǎn)退出，系統(tǒng)內(nèi)修改調(diào)整的時(shí)間復(fù)雜度為 O(K/N BATONTON[7](Balanced tree over-lay Network，平衡樹(shù)重疊網(wǎng))是一種樹(shù)狀組2P 網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)架構(gòu)如圖 2-2 所示。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：TP333;TP315

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 申志冰,羅宇;利用Heartbeat實(shí)現(xiàn)Linux上的雙機(jī)熱備份系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年19期

2 段翰聰,盧顯良,宋杰;基于EPOLL的單進(jìn)程事件驅(qū)動(dòng)通信服務(wù)器設(shè)計(jì)與分析[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2004年10期

3 劉曉潔;黃永佳;;基于Linux的雙機(jī)熱備系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2007年04期

4 紀(jì)舟,陳文智,史烈;基于Linux的高可用性系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2005年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 羅威;分布式實(shí)時(shí)容錯(cuò)調(diào)度算法研究[D];華中科技大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 孔舟;分布式虛擬化計(jì)算平臺(tái)高可靠任務(wù)拆分系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2011年

2 姚穎熹;LINUX下雙機(jī)數(shù)據(jù)熱備份的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2001年

3 陳寶平;話單采集雙機(jī)備份的研究與實(shí)現(xiàn)[D];大連海事大學(xué);2005年

4 萬(wàn)至臻;基于MapReduce模型的并行計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2549224