【摘要】：隨著多媒體應用的普及和高性能計算的需求,越來越多的處理器集成了SIMD擴展。為了針對不同SIMD擴展部件自動生成高效的向量化代碼,設計了一套虛擬向量指令集,在此基礎上構建了一種面向SIMD擴展部件的向量化統(tǒng)一架構。將輸入程序通過向量識別等階段轉變?yōu)樘摂M向量指令的中間表示,而后通過向量長度解虛擬化和指令集解虛擬化,將其轉變?yōu)樘囟⊿IMD部件的向量指令集。在申威1600、DSP和Alpha上的實驗結果表明:統(tǒng)一架構能夠針對3種平臺自動變換出高效的向量化代碼,在DSP上的加速比要明顯優(yōu)于其它兩種平臺。
【圖文】：

ｔ類型歸約加３ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ二維卷積運算４ＭＭＭ＿ｆ３２ｆｌｏａｔ類型矩陣乘５ＭＭＭ＿ｆ６４ｄｏｕｂｌｅ類型矩陣乘５．２實驗結果與分析實驗面向申威１６００、華為某ＤＳＰ和Ａｌｐｈａ３種平臺的ＳＩＭＤ部件進行測試，，主要測試３種平臺的向量化加速比，驗證向量化工具的有效性，并對比ＳＩＭＤ部件的加速效果。實現(xiàn)架構為源源變換，對向量化后的代碼膨脹率進行測試，分析不同的指令集特征對代碼膨脹率的影響。各平臺ＳＩＭＤ部件加速比和膨脹率分別如圖４和圖５所示。圖４各平臺ＳＩＭＤ部件向量化加速比（下轉第４４頁）·３１·
【作者單位】： 信息工程大學;數(shù)學工程與先進計算國家重點實驗室;
【基金】：核高基國家科技重大專項(2009ZX01036)資助
【分類號】：TP332

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本文編號：2533178