基于生理信號(hào)的情緒識(shí)別腕戴設(shè)備
[Abstract]:In order to meet the needs of emotional computing, a low power physiological signal acquisition wristband device based on STM32L0 is designed. The collected physiological signal is sent to the intelligent device with Bluetooth 4.0 interface in real time by using low power Bluetooth wireless communication, and the physiological signal is analyzed and processed by BP neural network. The experimental results show that the device can detect heart rate, skin temperature, skin impedance and motion state accurately, and identify individual emotional state through multi-dimensional physiological signal analysis, in which the recognition rate of tension, neutrality and excitement is more than 95%, which provides a wearable device for emotional calculation.
【作者單位】: 陜西科技大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;西安滄海網(wǎng)絡(luò)科技有限公司;
【分類(lèi)號(hào)】:TP368.33
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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10 孫洪央;基于多生理信號(hào)的壓力狀態(tài)下情緒識(shí)別方法研究[D];上海交通大學(xué);2013年
,本文編號(hào):2519874
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