發(fā)布時間：2019-05-28 03:54

【摘要】：OceanBase是一個分布式可擴展的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,采用基線靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)增量數(shù)據(jù)分離存儲的架構(gòu)設(shè)計.其內(nèi)存事務(wù)引擎提供了動態(tài)數(shù)據(jù)的存儲、寫入和查詢服務(wù),用戶寫入的數(shù)據(jù)被存儲在內(nèi)存中稱為Memtable的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中.Memtable及其周邊的事務(wù)管理結(jié)構(gòu)共同組成了內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎,來實現(xiàn)事務(wù)的ACID特性.在事務(wù)引擎中,通過多版本的并發(fā)控制技術(shù)實現(xiàn)讀寫相互不阻塞,實現(xiàn)只讀事務(wù)滿足"快照隔離"級別;通過經(jīng)典的行鎖方式實現(xiàn)多個寫之間的并發(fā)控制,實現(xiàn)最高滿足"已提交讀"的事務(wù)隔離級別.
[Abstract]:OceanBase is a distributed and extensible relational database, which adopts the architecture of separating static data from dynamic incremental data. The memory transaction engine provides dynamic data storage, writing and query services, and the data written by the user is stored in the data structure called Memtable in memory. Memtable and its surrounding transaction management structure together constitute the memory database engine. To implement the ACID characteristics of transactions. In the transaction engine, reading and writing are not blocked by multi-version concurrency control technology, and the read-only transaction satisfies the level of "snapshot isolation". The concurrency control between multiple writes is realized by the classical row lock method, and the highest transaction isolation level of committed read is realized.
【作者單位】： 阿里巴巴集團;
【分類號】：TP311.13;TP333

【共引文獻】

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7 程顯波;計算機的內(nèi)存管理與優(yōu)化[J];遼陽石油化工高等�？茖W(xué)校學(xué)報;1999年03期

8 許大偉;;內(nèi)存的優(yōu)化使用[J];新課程(教育學(xué)術(shù)版);2009年10期

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本文編號：2486717