一種改進的神經網(wǎng)絡分支預測技術
發(fā)布時間:2019-05-24 01:50
【摘要】:通過研究神經網(wǎng)絡的算法特征,提出一種改進方法,即設置一個門限值η,減小該算法的運算量以減小其訪問延遲,提高該算法的實用性.研究表明該方法能夠實現(xiàn)較快的訪問速度.
[Abstract]:By studying the algorithm characteristics of neural network, an improved method is proposed, that is, setting a threshold value 畏, reducing the computational complexity of the algorithm to reduce its access delay, and improving the practicability of the algorithm. The research shows that this method can achieve faster access speed.
【作者單位】: 桂林電子科技大學計算機科學與工程學院;
【分類號】:TP332
[Abstract]:By studying the algorithm characteristics of neural network, an improved method is proposed, that is, setting a threshold value 畏, reducing the computational complexity of the algorithm to reduce its access delay, and improving the practicability of the algorithm. The research shows that this method can achieve faster access speed.
【作者單位】: 桂林電子科技大學計算機科學與工程學院;
【分類號】:TP332
【共引文獻】
相關博士學位論文 前2條
1 項曉燕;體系結構級Cache功耗優(yōu)化技術研究[D];浙江大學;2013年
2 陳晨;處理器條件分支指令處理關鍵技術研究[D];浙江大學;2013年
【相似文獻】
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5 馬鵬;方曉e,
本文編號:2484442
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