【摘要】：為全面、客觀分析云計(jì)算系統(tǒng)中心的性能,提出一種改進(jìn)的云計(jì)算中心系統(tǒng)分析模型。利用泊松分布描述批量到達(dá)云計(jì)算中心的用戶服務(wù)請(qǐng)求變化特點(diǎn),建立基于排隊(duì)論的批量到達(dá)系統(tǒng)模型,在概率空間上求解隊(duì)長(zhǎng)的穩(wěn)態(tài)概率,采用仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)阻塞概率、立即服務(wù)概率等性能指標(biāo)進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明,隨著批量到達(dá)請(qǐng)求數(shù)增加,云計(jì)算中心的平均隊(duì)長(zhǎng)相應(yīng)增加,降低了系統(tǒng)的阻塞概率。
[Abstract]:In order to comprehensively and objectively analyze the performance of cloud computing system center, an improved cloud computing center system analysis model is proposed. By using Poisson distribution to describe the changing characteristics of user service requests to cloud computing centers, a batch arrival system model based on queuing theory is established. The steady probability of queue length is solved in probability space, and the blocking probability is tested by simulation experiments. Performance indicators such as immediate service probability are analyzed. The simulation results show that the average queue length of the cloud computing center increases with the increase of the number of batch arrival requests, which reduces the blocking probability of the system.
【作者單位】： 暨南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：武漢大學(xué)軟件工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金資助項(xiàng)目(SKLSE2012-09-37) 公安部技術(shù)研究計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(2014JSYJB048)
【分類號(hào)】：TP308

【參考文獻(xiàn)】

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2 何懷文;傅瑜;楊毅紅;肖濤;;基于M/M/n/n+r排隊(duì)模型的云計(jì)算中心服務(wù)性能分析[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年07期

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本文編號(hào)：2441945