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基于負載波動預測的虛擬機自主遷移啟發(fā)式方法

發(fā)布時間:2019-02-23 14:39
【摘要】:成熟的虛擬化技術使云計算軟件架構可以靈活、高效、充分地管理和利用硬件資源。虛擬機遷移是實現(xiàn)動態(tài)資源管理的關鍵技術,也是保障云計算平臺負載均衡和高可用的重要前提。提出一種基于虛擬機負載波動預測的啟發(fā)式遷移方法。通過分析虛擬機負載波動平衡情況,設計啟發(fā)式方法預測虛擬機的負載點和負載波浪的轉(zhuǎn)勢時間。實驗數(shù)據(jù)表明,該方法有較強的自適應性,可有效改善虛擬機自主遷移的效率,達到輔助遷移虛擬機的目的。
[Abstract]:Mature virtualization technology enables cloud computing software architecture to be flexible, efficient, and fully manage and utilize hardware resources. Virtual machine migration is a key technology to realize dynamic resource management, and it is also an important prerequisite to ensure load balance and high availability of cloud computing platform. A heuristic migration method based on load fluctuation prediction of virtual machine is proposed. By analyzing the load fluctuation balance of virtual machine, a heuristic method is designed to predict the load point of virtual machine and the turning time of load wave. Experimental data show that the proposed method is self-adaptive and can effectively improve the efficiency of independent migration of virtual machines and achieve the purpose of assisting migration of virtual machines.
【作者單位】: 廣東水利電力職業(yè)技術學院計算機信息工程系;蘇州大學智能信息處理及應用研究所;
【基金】:國家自然科學基金項目(61003054,61170020,61170124) 蘇州市科技型企業(yè)技術創(chuàng)新資金專項(SG201043)
【分類號】:TP302

【相似文獻】

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