【摘要】：近幾年來,云存儲的問世對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)生了巨大的沖擊,云存儲憑借自身巨大的優(yōu)勢正受到越來越多的企業(yè)與專家學(xué)者的關(guān)注與研究。針對大多數(shù)云存儲中數(shù)據(jù)壓縮算法通過降低空間性能來使數(shù)據(jù)壓縮時(shí)間復(fù)雜度降低,以至于對數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓處理出現(xiàn)一定精度的損耗,本文在LZW數(shù)據(jù)壓縮算法的基礎(chǔ)上提出一種對LZW進(jìn)行改進(jìn)的數(shù)據(jù)壓縮算法。該算法在保證有用的數(shù)據(jù)信息完整性的前提下能夠有效提高數(shù)據(jù)壓縮效率,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在數(shù)據(jù)壓縮比、壓縮時(shí)間以及字典查找速度方面表現(xiàn)優(yōu)良。
[Abstract]:In recent years, the advent of cloud storage has had a great impact on the traditional data storage. Cloud storage has been paid more and more attention and research by more and more enterprises and experts by virtue of its huge advantages. For most data compression algorithms in cloud storage reduce the time complexity of data compression by reducing the spatial performance so that the data decompression process has a certain loss of precision. Based on the LZW data compression algorithm, this paper presents an improved data compression algorithm for LZW. The algorithm can effectively improve the efficiency of data compression on the premise of ensuring the integrity of useful data information. The simulation results show that the algorithm performs well in data compression ratio, compression time and dictionary search speed.
【作者單位】： 聊城大學(xué)東昌學(xué)院;
【基金】：山東省高等學(xué)�？萍加�(jì)劃項(xiàng)目(J16LJ52);山東省高等學(xué)�？萍加�(jì)劃項(xiàng)目(J16LJ52) 聊城大學(xué)東昌學(xué)院科研項(xiàng)目(2015LG009)
【分類號】：TP301.6;TP333

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 唐欣;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多維數(shù)據(jù)壓縮算法研究[D];上海交通大學(xué);2015年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 王冠男;;云存儲中一種改進(jìn)的LZW數(shù)據(jù)壓縮算法研究[J];科技通報(bào);2017年07期

2 王亞雄;康峰;李文彬;文劍;鄭永軍;;面向立木識別的有效K-均值聚類算法研究[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2017年03期

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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9 蔡s，

本文編號：2426647