【摘要】：針對智能電視終端應用間資源競爭導致的系統(tǒng)性能下降問題,基于資源消耗預測,提出一種智能終端資源緩存算法。根據系統(tǒng)記錄的各應用程序的資源消耗統(tǒng)計數據,應用Markov模型預測下一時間段可能出現的資源瓶頸和應用的資源狀態(tài),利用應用的資源狀態(tài)動態(tài)調整應用權重,并以最小化應用切換時間為目標,將資源緩存問題轉化為多維多選擇背包問題,采用輕量級的啟發(fā)式算法求解資源緩存問題。仿真實驗結果表明,在智能終端中該算法對于資源消耗的預測精確度比其他算法提高5.4%,而應用響應時間縮短約45%。
[Abstract]:Aiming at the degradation of system performance caused by resource competition among intelligent TV terminal applications, an intelligent terminal resource cache algorithm is proposed based on resource consumption prediction. According to the resource consumption statistics of each application program recorded by the system, the Markov model is used to predict the resource bottleneck and the application resource state in the next time period, and the application weight is dynamically adjusted by the application resource state. Aiming at minimizing the application switching time, the resource cache problem is transformed into a multi-dimensional multi-selection knapsack problem, and a lightweight heuristic algorithm is used to solve the resource cache problem. Simulation results show that the prediction accuracy of the algorithm for resource consumption in intelligent terminals is 5.4 higher than that of other algorithms, while the application response time is shortened by about 45%.
【作者單位】： 中國科學院聲學研究所國家網絡新媒體工程技術研究中心;中國科學院大學;
【基金】：國家科技支撐計劃基金資助項目“電視商務綜合體新業(yè)態(tài)運營支撐系統(tǒng)開發(fā)”(2012BAH73F01) 中國科學院先導專項課題基金資助項目“智能電視平臺與服務支撐環(huán)境研制”(XDA06040501)
【分類號】：TP333

【共引文獻】

相關期刊論文 前3條

1 徐超;曾學文;郭志川;;CARA:一種采用組合拍賣的智能電視終端多資源分配機制[J];西安交通大學學報;2013年10期

2 陳磊;王嵩;吳剛;;TVOS中資源分配建模與優(yōu)化[J];小型微型計算機系統(tǒng);2014年04期

3 桓自強;倪宏;胡琳琳;郭志川;;AAFSA-RA:一種采用高級人工魚群算法的多資源分配方法[J];西安交通大學學報;2014年10期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 侯勇;吾守爾·斯拉木;吐爾根·伊布拉音;周艷慧;張凱;;大規(guī)模在線課程非專用資源預測與查詢調度[J];計算機工程與應用;2009年36期

2 劉釗;黃罡;張穎;梅宏;;一種自動化的資源按需管理方法[J];北京大學學報(自然科學版);2009年05期

3 熊輝;王川;;云應用分類與基于預測的細粒度云資源提供[J];計算機應用;2013年06期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相關博士學位論文 前1條

1 王Z，

本文編號：2409430