隨著互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展以及智能設(shè)備在社會(huì)上的不斷普及，人們對(duì)流媒體服務(wù)的需求越來(lái)越大，流媒體技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景也多樣化。本文根據(jù)實(shí)時(shí)流媒體服務(wù)與負(fù)載均衡集群的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出一種集中式調(diào)度的實(shí)時(shí)流媒體服務(wù)器集群系統(tǒng)。 首先，本文提出一種具有良好適用性的以及高效性的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法。目前，負(fù)載均衡算法分為靜態(tài)調(diào)度算法和動(dòng)態(tài)調(diào)度算法。由于靜態(tài)調(diào)度算法很大程度上依賴(lài)于任務(wù)的靜態(tài)屬性，然而事實(shí)上任務(wù)具有波動(dòng)性，服務(wù)器的狀態(tài)也不斷在變化，因此采用動(dòng)態(tài)調(diào)度算法才能更好適應(yīng)于環(huán)境的變化。本文提出的動(dòng)態(tài)反饋調(diào)度算法通過(guò)不斷的查詢(xún)集群中服務(wù)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載信息，利用模糊多屬性決策理論的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行評(píng)估選擇最優(yōu)服務(wù)節(jié)點(diǎn)為用戶(hù)提供服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)合理的負(fù)載均衡調(diào)度。 其次，，本文對(duì)實(shí)時(shí)流媒體服務(wù)器集群系統(tǒng)的設(shè)計(jì)也是論文的一個(gè)重點(diǎn)。根據(jù)流媒體技術(shù)與負(fù)載均衡集群技術(shù)的特點(diǎn)，本文提出了一種具有松耦合性、易擴(kuò)展以及方便管理等優(yōu)點(diǎn)的集中式調(diào)度集群架構(gòu)，它是通過(guò)RTSP協(xié)議重定向的功能實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的請(qǐng)求分派機(jī)制。最后論文從總體結(jié)構(gòu)、模塊劃分、功能以及關(guān)系等多個(gè)方面對(duì)該集群系統(tǒng)的實(shí)時(shí)流媒體服務(wù)器與負(fù)載均衡器進(jìn)行分析與設(shè)計(jì)。 最后，論文從兩個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試。一方面，本文從穩(wěn)定性以及資源耗用等因素上對(duì)負(fù)載均衡器進(jìn)行測(cè)試；另一方面，本文通過(guò)對(duì)比分析的方法對(duì)動(dòng)態(tài)反饋調(diào)度算法在測(cè)試。實(shí)驗(yàn)表明，動(dòng)態(tài)反饋調(diào)度算法具有良好的適應(yīng)性，能保證集群系統(tǒng)在長(zhǎng)期運(yùn)行中保持負(fù)載的相對(duì)均衡化。
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.8;TP368.5
文章目錄
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題來(lái)源和研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 流媒體技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.2 集群技術(shù)現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容和研究意義
1.4 主要工作及組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)綜述
2.1 流媒體技術(shù)概述
2.1.1 實(shí)時(shí)流媒體的特殊性
2.1.2 流媒體傳輸協(xié)議
2.2 負(fù)載均衡集群
2.2.1 集群概述
2.2.2 負(fù)載均衡概述
2.2.3 負(fù)載均衡技術(shù)優(yōu)點(diǎn)
2.2.4 負(fù)載均衡分類(lèi)
2.2.5 對(duì)比分析
2.3 模糊多屬性決策相關(guān)理論
2.3.1 模糊決策簡(jiǎn)介
2.3.2 模糊多屬性決策模型
2.3.3 模糊距離
2.4 本章小結(jié)
第三章 動(dòng)態(tài)反饋調(diào)度算法
3.1 常用的負(fù)載均衡算法
3.1.1 靜態(tài)調(diào)度算法
3.1.2 動(dòng)態(tài)調(diào)度算法
3.1.3 上述四種負(fù)載均衡算法的分析
3.2 負(fù)載信息的采集
3.2.1 負(fù)載信息的種類(lèi)
3.2.2 負(fù)載信息更新間隔時(shí)間
3.2.3 如何處理負(fù)載信息
3.3 問(wèn)題描述與數(shù)學(xué)模型
3.4 動(dòng)態(tài)反饋調(diào)度算法
3.4.1 基于模糊多屬性?xún)?yōu)選模型的動(dòng)態(tài)反饋調(diào)度算法
3.4.2 改進(jìn) WLC 后的動(dòng)態(tài)反饋算法
3.4.3 比較與分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 實(shí)時(shí)流媒體服務(wù)器集群系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1 LIVE555 開(kāi)源流媒體服務(wù)器
4.1.1 LIVE555 框架結(jié)構(gòu)
4.1.2 LIVE555 工作流程
4.2 基于 RTSP 重定向的負(fù)載均衡
4.2.1 RTSP 重定向負(fù)載均衡流程圖
4.2.2 RTSP 重定向功能解析
4.3 系統(tǒng)總體架構(gòu)
4.4 實(shí)時(shí)流媒體服務(wù)器
4.4.1 主要功能模塊
4.4.2 主要工作流程
4.5 負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器
4.5.1 負(fù)載均衡器整體設(shè)計(jì)
4.5.2 主要工作流程
4.5.3 主要模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.5.3.1 RTSP 重定向模塊
4.5.3.2 Monitor（監(jiān)控）模塊
4.5.3.3 偽客戶(hù)端模塊
4.5.3.4 負(fù)載均衡調(diào)度模塊
4.6 本章小結(jié)
第五章 測(cè)試與分析
5.1 測(cè)試工具
5.2 測(cè)試環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D
5.3 負(fù)載均衡器的測(cè)試
5.3.1 測(cè)試方案
5.3.2 測(cè)試結(jié)果分析
5.4 動(dòng)態(tài)反饋調(diào)度算法的測(cè)試
5.4.1 測(cè)試方案
5.4.2 測(cè)試結(jié)果分析
5.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào)：
2391732
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