【摘要】：日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)能耗會(huì)提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)行成本并帶來(lái)巨大的碳排放,在數(shù)據(jù)中心輕載時(shí)進(jìn)行負(fù)載聚合是降低系統(tǒng)能耗的有效途徑.傳統(tǒng)負(fù)載聚合只關(guān)注計(jì)算功耗的降低,而負(fù)載聚合會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)中心熱點(diǎn)的產(chǎn)生和冷卻功耗的增加.通過熱力學(xué)仿真得到溫度功耗模型;以一個(gè)實(shí)際云計(jì)算平臺(tái)內(nèi)的工作日志作為負(fù)載進(jìn)行數(shù)據(jù)中心仿真,結(jié)果表明考慮節(jié)點(diǎn)熱傳遞特性的聚合算法比起考慮遷移開銷的聚合算法更能有較降低峰值溫度和冷卻功耗.
[Abstract]:The increasing energy consumption of the data center cooling system will increase the operation cost of the data center and bring huge carbon emissions. Load aggregation is an effective way to reduce the system energy consumption when the data center is light loaded. Traditional load aggregation only pays attention to the reduction of computational power consumption, while load aggregation will bring about the generation of data center hot spots and the increase of cooling power. The temperature power consumption model is obtained by thermodynamics simulation. The data center simulation using the working log in a real cloud computing platform shows that the aggregation algorithm considering the heat transfer characteristics of nodes can reduce the peak temperature and cooling power more than the aggregation algorithm considering migration overhead.
【作者單位】： 武漢大學(xué)國(guó)際軟件學(xué)院;湖北工程學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61370092) 湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(201FFB04505)
【分類號(hào)】：TP308

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1 姚，

本文編號(hào)：2338088