【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,越來越多的用戶選擇使用網(wǎng)絡共享方式存放和獲取所需文檔資料.然而如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘信息并構建實現(xiàn)用戶個性化需求服務的解決方案是網(wǎng)絡共享平臺面臨的一個嚴峻挑戰(zhàn).基于云存儲強大的可擴展存儲和計算能力,結合全文檢索技術,通過對包含用戶興趣的文檔信息進行處理,本文設計并實現(xiàn)了一個基于云存儲的網(wǎng)絡文檔共享模型.在基于Hadoop和Lucene搭建的平臺上實現(xiàn)了該模型的主要服務模塊.該模型基于網(wǎng)絡傳輸交互,具有存儲空間可擴展、訪問速度快等優(yōu)點,對實現(xiàn)網(wǎng)絡資源共享及個性化推薦具有很好的借鑒價值.
[Abstract]:With the development of Internet technology, more and more users choose to use network sharing to store and obtain the required documents. However, how to mine the information in the massive data and construct the solution to realize the user's personalized demand service is a severe challenge to the network sharing platform. Based on the powerful scalable storage and computing ability of cloud storage and the full-text retrieval technology, this paper designs and implements a network document sharing model based on cloud storage through the processing of document information including user's interest. The main service modules of the model are implemented on the platform based on Hadoop and Lucene. The model is based on network transmission interaction and has the advantages of expandable storage space and fast access speed. It has good reference value for realizing network resource sharing and personalized recommendation.
【作者單位】： 中南大學信息科學與工程學院;湖南工業(yè)大學計算機與通信學院;湖南大學信息科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61272151,61073037,61379058,61350011)資助 國際科技合作計劃基金項目(2013DFB10070)資助 教育部博士點基金項目(20110162110043)資助 湖南省自然科學基金重點課題(12JJ2036)資助 湖南省科技計劃項目(2012GK4106)資助
【分類號】：TP333

【參考文獻】

相關博士學位論文 前1條

1 劉淇;基于用戶興趣建模的推薦方法及應用研究[D];中國科學技術大學;2013年

【共引文獻】

相關碩士學位論文 前1條

1 孫光福;基于時序行為挖掘和隱私保護的協(xié)同過濾推薦算法研究[D];中國科學技術大學;2014年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 劉建國;周濤;汪秉宏;;個性化推薦系統(tǒng)的研究進展[J];自然科學進展;2009年01期

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本文編號：2297044