發(fā)布時間：2018-10-25 15:53

【摘要】：研究目的:數(shù)據(jù)中心服務器入風口溫度升高將導致出風口溫度隨之升高,同時某些正在運作的服務器在高溫環(huán)境下排放氣體,可能會導致熱點或硬件損壞。高出風口和熱點造成制冷機制的負擔。因此服務器可以被用于入風口溫度靈敏度分析,且導致熱點的位于高入風口區(qū)域的服務器可以被重新定位。創(chuàng)新要點:預測出風口溫度作為入風口溫度的參考。根據(jù)預測的出風口溫度重新定位服務器,從而降低最大出風口溫度并節(jié)省用于制冷的能量消耗。研究方法:根據(jù)能量守恒原則,提出服務器再定位算法(算法1),用于測試一組異構服務器。討論不同測試組別下異構服務器再定位前后出入風口溫度的時間響應以及CPU使用率(圖2-28)。重要結論:所提熱感知再定位方法應用于數(shù)據(jù)服務中心服務器可實現(xiàn)節(jié)能2.1 k W·h。再定位之后的服務器出風口溫度同構化程度更高。對于每對再定位服務器,可以減少77%熱點產(chǎn)生可能性。
[Abstract]:The purpose of this study is that the temperature of the air outlet will rise with the increase of the inlet temperature of the data center server, and some operating servers will emit gas in the high temperature environment, which may lead to hot spots or hardware damage. High air outlet and hot spot cause the burden of refrigeration mechanism. Therefore, the server can be used for the temperature sensitivity analysis of the air inlet, and the server located in the high air inlet area that leads to the hot spot can be relocated. Innovation points: predict outlet temperature as a reference for inlet temperature. The server is relocated according to the predicted outlet temperature, which reduces the maximum outlet temperature and saves energy consumption for refrigeration. Research methods: according to the principle of energy conservation, a server relocation algorithm (algorithm 1) is proposed to test a group of heterogeneous servers. This paper discusses the time response and CPU utilization rate of different test groups before and after repositioning of the heterogeneous servers (Fig. 2-28). Important conclusion: the proposed heat sensing repositioning method can be used in data service center server to realize energy saving 2.1 k W h.. After the repositioning of the server outlet temperature isomorphism is higher. For each pair of relocatable servers, the probability of hot spot generation can be reduced by 77%.
【作者單位】： Department
【分類號】：TP308;TP368.5

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本文編號：2294162