【摘要】：數(shù)據(jù)中心的高能耗是一個亟待解決的問題.尤其是隨著云計算的發(fā)展,更多的資源集中到云端.構建綠色數(shù)據(jù)中心、實現(xiàn)節(jié)能減排成為了近年來業(yè)界關注的熱點.數(shù)據(jù)中心的能耗主要由計算能耗和制冷能耗兩部分組成.數(shù)據(jù)中心的熱量管理主要從減少制冷能耗的角度出發(fā),為實現(xiàn)綠色計算提供了新的思路.該文從綠色數(shù)據(jù)中心的狀態(tài)監(jiān)控、熱量建模、熱量管理策略以及熱量管理評價4個方面綜述了近年來數(shù)據(jù)中心熱量管理方面的研究工作.該文提出了綠色數(shù)據(jù)中心熱量管理的總體架構,總結了其分布式監(jiān)控系統(tǒng)的一般框架;對現(xiàn)有的熱量管理方法按面向單節(jié)點/面向多節(jié)點進行分類,并且從復雜度、靈活度、實施效果等多方面進行了比較,分析了各種方法的優(yōu)勢和局限性.文中提出了數(shù)據(jù)中心全局能耗評價、制冷系統(tǒng)效率評價、熱量及溫度評價的分類方法,對現(xiàn)有的評價方法進行總結.最后論文列出了未來需要進一步研究的十個方向.
[Abstract]:The high energy consumption of data center is an urgent problem to be solved. Especially with the development of cloud computing, more resources are concentrated in the cloud. Construction of green data center to achieve energy conservation and emission reduction has become the focus of attention in recent years. The energy consumption of the data center is mainly composed of computational energy consumption and refrigeration energy consumption. The heat management of the data center mainly from the point of view of reducing the energy consumption of refrigeration provides a new idea for the realization of green computing. In this paper, the research work on heat management of green data center in recent years is reviewed from four aspects: state monitoring, heat modeling, heat management strategy and heat management evaluation. In this paper, the general architecture of heat management in green data center is proposed, and the general framework of its distributed monitoring system is summarized, and the existing heat management methods are classified according to single node / multi-node oriented, and the complexity and flexibility are analyzed. The advantages and limitations of various methods are analyzed. In this paper, the classification methods of data center global energy consumption evaluation, refrigeration system efficiency evaluation, heat and temperature evaluation are put forward, and the existing evaluation methods are summarized. Finally, the paper lists ten directions that need further study in the future.
【作者單位】： 浙江大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家“八六三”高技術研究發(fā)展計劃重大項目基金(2011AA01A207) 國家自然科學基金(61272128)資助~~
【分類號】：TP308

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2238949