天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

綠色數(shù)據(jù)中心管理框架及能耗監(jiān)控系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2018-08-08 19:29
【摘要】:當(dāng)前,節(jié)能減排是時(shí)代的主題。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,IT行業(yè)已經(jīng)逐漸滲透到了社會(huì)建設(shè)的各個(gè)層面,各個(gè)行業(yè),成為其他行業(yè)發(fā)展的基石和依賴。工T行業(yè)蓬勃發(fā)展的同時(shí),其能源消耗的問(wèn)題也逐漸浮出水面。IT行業(yè)的能耗在整個(gè)能源消耗體系中的占比也在日益增加,甚至已經(jīng)可以比擬航空業(yè)。因此,在工T行業(yè)中展開(kāi)能耗節(jié)省的研究,具有重要的時(shí)代意義。 而近年來(lái),隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,綠色計(jì)算的概念也被提出。綠色計(jì)算是一種以環(huán)境的友好度為中心的計(jì)算模式。它通過(guò)努力消除計(jì)算系統(tǒng)中的環(huán)境不友好因素,使得計(jì)算系統(tǒng)、人、社會(huì)與自然環(huán)境更加和諧,從而實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化利用,以及節(jié)能、環(huán)保和節(jié)約的目標(biāo)。作為云計(jì)算技術(shù)的支撐以及現(xiàn)代信息系統(tǒng)建設(shè)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展的階段。然而,伴隨而來(lái)的數(shù)據(jù)中心高能耗,以及對(duì)環(huán)境的污染等問(wèn)題,也已成為世界各國(guó)都非常關(guān)注的問(wèn)題,也是當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。以低能耗計(jì)算系統(tǒng)為重要支撐的綠色數(shù)據(jù)中心構(gòu)建技術(shù),顯現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用前景。 該論文從數(shù)據(jù)中心的整體能耗出發(fā),綜合考慮數(shù)據(jù)中心的實(shí)際情況,開(kāi)展綠色數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)以及虛擬化能耗節(jié)省框架的研究。論文提出了全局抽象層,整合虛擬機(jī)構(gòu)建虛擬機(jī)集群,利用虛擬化技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心硬件資源進(jìn)行整合,通過(guò)架構(gòu)在VMM之上的全局抽象層,對(duì)集群進(jìn)行全方位的監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集。并通過(guò)整合一些全局的資源,性能和能耗方面的管理策略,例如虛擬機(jī)的布局、遷移和智能能耗控制算法等提高數(shù)據(jù)中心資源的利用率,有效的降低數(shù)據(jù)中心的能耗,實(shí)現(xiàn)綠色數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建。 通過(guò)我們對(duì)不同的全局管理策略進(jìn)行部署測(cè)試得到的結(jié)果,可以表明,該論文提出的綠色數(shù)據(jù)中心管理框架Green Data Center(GDC)能有效改善當(dāng)前數(shù)據(jù)中心低效高耗的現(xiàn)狀,優(yōu)化資源利用,提高40%到50%的資源利用率,降低50%左右的能耗,因此最終可以達(dá)到能耗節(jié)省,節(jié)能減排的目的。
[Abstract]:At present, energy conservation and emission reduction is the theme of the times. With the development of social economy, IT industry has gradually penetrated into the various levels of social construction, each industry has become the cornerstone and dependence of the development of other industries. With the rapid development of industry and T industry, the problem of energy consumption in IT industry has gradually surfaced. The proportion of energy consumption in the whole energy consumption system is also increasing day by day, even compared with aviation industry. Therefore, the research on energy saving in T industry is of great significance. In recent years, with the development of cloud computing technology, the concept of green computing has been put forward. Green computing is a computing model centered on environmental friendliness. By eliminating the unfriendly factors in the computing system, it makes the computing system, people, society and the natural environment more harmonious, so as to realize the optimal utilization of resources, as well as the goals of energy saving, environmental protection and saving. As the support of cloud computing technology and the key link in the construction of modern information system, the construction of data center has entered the stage of rapid development. However, the accompanying problems of high energy consumption and environmental pollution in data centers have also become a very important issue in the world, which is also an urgent problem to be solved. The construction technology of green data center with low energy consumption computing system as an important support shows a broad application prospect. This paper starts from the whole energy consumption of the data center, synthetically considers the actual situation of the data center, carries out the research of the green data center management system and the framework of energy saving in virtualization. This paper proposes a global abstract layer, integrates virtual machines to build virtual machine cluster, integrates the hardware resources of data center by using virtualization technology, and monitors and collects the cluster through the global abstract layer based on VMM. And by integrating some global resources, performance and energy management strategies, such as virtual machine layout, migration and intelligent energy control algorithm to improve the utilization of data center resources, effectively reduce the energy consumption of the data center. The construction of green data center is realized. The results obtained from the deployment tests of different global management strategies show that the green data center management framework (Green Data Center (GDC) proposed in this paper can effectively improve the current situation of low efficiency and high consumption of data centers and optimize the utilization of resources. By increasing the resource utilization ratio by 40% to 50% and reducing the energy consumption by 50% or so, the energy consumption can be saved and the energy saving and emission reduction can be achieved in the end.
【學(xué)位授予單位】:復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TP308

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 肖維品;建筑業(yè)科技進(jìn)步預(yù)測(cè)與規(guī)劃模型[J];四川建筑科學(xué)研究;1993年01期

2 王先華;;安全控制論原理和應(yīng)用[J];兵工安全技術(shù);1999年04期

3 歐國(guó)立,,張笑雪;地鐵運(yùn)營(yíng)成本分析與研究[J];北方交通大學(xué)學(xué)報(bào);1994年03期

4 袁志陜,高遠(yuǎn)洋,陳良猷;仿效創(chuàng)新的后發(fā)優(yōu)勢(shì)機(jī)理分析與實(shí)證研究[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2000年02期

5 袁志陜,葛子干,陳良猷;航空科研單位典型仿效創(chuàng)新項(xiàng)目成長(zhǎng)模式分析[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2000年02期

6 王俊嶺,孫懷軍;城市給水系統(tǒng)時(shí)用水量的幾種聯(lián)合預(yù)測(cè)方法[J];北京建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào);2003年01期

7 林濱,陳惠民;世界船舶市場(chǎng)模糊-概率-模擬(F-P-S)理論及其方法[J];船舶;1990年06期

8 曹丁濤;礦坑涌水量的平滑預(yù)測(cè)及其若干問(wèn)題[J];長(zhǎng)春地質(zhì)學(xué)院學(xué)報(bào);1992年04期

9 程敷望;;搪瓷面盆檢驗(yàn)員訓(xùn)練的FUZZY模型[J];成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1987年01期

10 郭蘭平;俞建寧;張建剛;漆玉娟;張旭東;;改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市公交車速時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 王福林;吳昌友;孫立民;;農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)問(wèn)題研究[A];創(chuàng)新思想·科學(xué)發(fā)展·構(gòu)建和諧——黑龍江省首屆社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文集下冊(cè)[C];2008年

2 郭蘭平;俞建寧;張建剛;漆玉娟;張旭東;;改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市公交車速時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];2010重慶汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文專輯[C];2010年

3 高坤;;煤層瓦斯壓力成長(zhǎng)曲線在常村礦測(cè)定瓦斯壓力中的應(yīng)用[A];2007年全國(guó)煤礦安全學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議資料匯編[C];2007年

4 王福林;吳昌友;孫立民;;農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)問(wèn)題研究[A];農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐研究——全國(guó)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 唐江橋;中國(guó)畜產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)預(yù)警研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2011年

2 程哲;直升機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)行星輪系損傷建模與故障預(yù)測(cè)理論及方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

3 趙毓婷;我國(guó)造船訂單波動(dòng)及其風(fēng)險(xiǎn)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

4 石磊;基于負(fù)荷預(yù)測(cè)在線修正的冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行研究[D];西安建筑科技大學(xué);2002年

5 孫立群;農(nóng)村教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2003年

6 陶志平;滑坡地段隧道變形機(jī)理及災(zāi)害預(yù)測(cè)和治理研究[D];西南交通大學(xué);2003年

7 孫福田;農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)及農(nóng)業(yè)機(jī)械化裝備水平的研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

8 佟春生;復(fù)雜性理論在河川徑流時(shí)間序列分析中的應(yīng)用研究[D];西安理工大學(xué);2005年

9 高洪濤;工業(yè)汽輪機(jī)熱力性能在線監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究[D];大連理工大學(xué);1998年

10 袁洪章;股份制商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)研究[D];暨南大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 段志峰;具有最佳預(yù)測(cè)的多通道水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];鄭州大學(xué);2010年

2 孔慶珊;光電跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 畢作慶;大平煤礦礦井涌水量數(shù)值模擬研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年

4 張媛媛;機(jī)械制造業(yè)企業(yè)庫(kù)存預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2008年

5 王甫;基于多層遞階預(yù)測(cè)理論和灰色預(yù)測(cè)理論的能源管理信息系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D];昆明理工大學(xué);2010年

6 林小芳;專升本專業(yè)設(shè)置規(guī)劃與招生計(jì)劃預(yù)測(cè)模型研究[D];福建師范大學(xué);2009年

7 李武鵬;基于AIGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)研究[D];太原理工大學(xué);2011年

8 董嚴(yán)冰;旅游信息數(shù)據(jù)挖掘和流量模型的研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2011年

9 任虹莉;應(yīng)用Delphi法建立藥品上市后風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2011年

10 吳田田;經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法的研究與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2011年



本文編號(hào):2172819

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/2172819.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶45e53***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com