本文選題：視頻監(jiān)控 + Hadoop�。� 參考：《北京郵電大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：基于云計算平臺的應(yīng)用,能夠處理海量數(shù)據(jù),為用戶提供更可靠更高效的服務(wù),因而得到了快速發(fā)展。如何將視頻監(jiān)控系統(tǒng)與云計算平臺結(jié)合起來,并能夠可靠地保存海量視頻數(shù)據(jù),為海量用戶提供視頻檢索和播放的服務(wù),是本文研究的重點。 本文分析了傳統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)中心架構(gòu),通過對視頻流傳輸和存儲兩方面的優(yōu)化設(shè)計,提出了基于云計算平臺的統(tǒng)一分布式數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。在視頻流傳輸部分,我們研究并設(shè)計了流量平衡器,采集模塊,緩沖區(qū)和線程池,這些模塊提高了系統(tǒng)的整體服務(wù)質(zhì)量；在視頻流存儲部分,我們研究并設(shè)計了基于負(fù)載均衡的副本調(diào)整策略和文件置換機制,這些設(shè)計使系統(tǒng)在有限資源的情況下,能夠提供更可靠的服務(wù)。 本文針對數(shù)據(jù)中心中的視頻流傳輸與存儲技術(shù)實現(xiàn),在實驗環(huán)境下進行了測試,測試結(jié)果表明,該方法能夠可靠地保存數(shù)據(jù),高效地為用戶提供點播服務(wù),可用于大規(guī)模視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)中心設(shè)計。
[Abstract]:Applications based on cloud computing platform can deal with massive data and provide users with more reliable and efficient services. How to combine the video surveillance system with cloud computing platform, and to store the massive video data reliably, and to provide the service of video retrieval and playback for the massive users, is the focus of this paper. This paper analyzes the traditional distributed data center architecture and proposes a unified distributed data center architecture based on cloud computing platform through the optimization design of video stream transmission and storage. In the part of video stream transmission, we study and design flow balancer, acquisition module, buffer and thread pool, these modules improve the overall quality of service of the system. We study and design replica adjustment strategies and file replacement mechanisms based on load balancing, which enable the system to provide more reliable services with limited resources. Based on the realization of video stream transmission and storage technology in data center, the test results show that the method can save data reliably and efficiently provide users with on-demand service. Data center design for large-scale video surveillance.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP308;TP333

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本文編號：2103264