本文選題：云計(jì)算 + 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)��； 參考：《中國(guó)科技論文》2017年14期

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前IaaS數(shù)據(jù)中心硬件資源利用率比較低的問(wèn)題,提出了1種遷移成本可感知的虛擬機(jī)整合算法,可以在給定的遷移成本約束條件下完成多維資源虛擬機(jī)實(shí)例的整合。該算法基于模擬退火算法的思想,通過(guò)逐次增加虛擬機(jī)的遷移次數(shù)迭代產(chǎn)生新的虛擬機(jī)整合策略,能夠準(zhǔn)確地計(jì)算出虛擬機(jī)整合過(guò)程所造成的遷移成本;通過(guò)為新的虛擬機(jī)整合策略設(shè)置接受概率,保證虛擬機(jī)整合過(guò)程實(shí)現(xiàn)開機(jī)數(shù)減少,資源利用率提高的優(yōu)化目標(biāo)。模擬實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,所提出的多維資源虛擬機(jī)整合算法可以在給定的遷移成本約束條件下將服務(wù)器的開機(jī)數(shù)平均減少4.71%,有效提高IaaS數(shù)據(jù)中心的硬件資源利用率。該算法對(duì)不同的虛擬機(jī)資源需求類型同樣有效,利用該虛擬機(jī)整合算法,有助于降低IaaS服務(wù)提供商的基礎(chǔ)設(shè)施成本和電力成本。
[Abstract]:Aiming at the problem of low utilization of hardware resources in IaaS data center, a migration cost perceptible virtual machine integration algorithm is proposed, which can integrate multi-dimensional resource virtual machine instances under given migration cost constraints. Based on the idea of simulated annealing algorithm, a new strategy of virtual machine integration is generated by increasing the number of times of virtual machine migration step by step, which can accurately calculate the migration cost caused by the process of virtual machine integration. By setting the acceptance probability for the new strategy of virtual machine integration, we can ensure that the process of virtual machine integration can achieve the optimization goal of reducing the number of boot and improving the utilization of resources. The simulation results show that the proposed multi-dimensional resource virtual machine integration algorithm can reduce the average number of servers startup by 4.71 under given migration cost constraints and effectively improve the utilization of hardware resources in IaaS data centers. The algorithm is also effective for different types of virtual machine resource requirements. The integration algorithm can help to reduce the infrastructure and power costs of IaaS service providers.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272460) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20120201110010)
【分類號(hào)】：TP302

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