本文選題：云存儲 + 負(fù)載平衡�。� 參考：《計算機應(yīng)用》2015年03期

【摘要】：針對采用主從式結(jié)構(gòu)的主流云存儲系統(tǒng)可能出現(xiàn)的性能瓶頸和可擴展問題,基于分布式哈希表(DHT)技術(shù)的完全分布式云存儲系統(tǒng)成為一種新的選擇。解決好節(jié)點的負(fù)載平衡問題,是此類技術(shù)獲得推廣的關(guān)鍵。研究了Kademlia算法應(yīng)用于云存儲系統(tǒng)的負(fù)載平衡性能�？紤]到算法在異構(gòu)環(huán)境下負(fù)載平衡性能有明顯下降,改進(jìn)算法在Kademlia找出的候選存儲節(jié)點中根據(jù)節(jié)點的存儲能力來分配負(fù)載。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后算法的負(fù)載平衡性能有非常明顯的提高,在系統(tǒng)模擬運行時間足夠長(如1500 h以上)時,過載節(jié)點平均下降7.0%(輕載)和33.7%(重載);文件保存成功率平均提高27.2%(輕載)和35.1%(重載),而增加的通信開銷可接受。
[Abstract]:Aiming at the possible performance bottlenecks and scalability problems in mainstream cloud storage systems with master-slave architecture, a fully distributed cloud storage system based on distributed hash table (DHT) technology has become a new choice. It is the key to popularize this kind of technology to solve the load balance problem of nodes. The load balancing performance of Kademlia algorithm applied to cloud storage system is studied. Considering that the load balancing performance of the algorithm in heterogeneous environment is significantly reduced, the improved algorithm distributes the load according to the storage capacity of the node in the candidate storage node identified by Kademlia. The simulation results show that the load balancing performance of the improved algorithm is obviously improved, and when the system simulation time is long enough (such as more than 1500 hours), The average drop of overload node is 7.0 (light load) and 33.7g (heavy load); the success rate of file preservation is increased by 27.2g (light load) and 35.1g (heavy load) on average, while the increase in communication overhead is acceptable.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家863計劃項目(2013AA01A211)
【分類號】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1944347