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基于量化特征的云資源平臺自適應(yīng)調(diào)度方法

發(fā)布時間:2018-05-14 23:02

  本文選題:云資源 + 量化特征。 參考:《科技通報》2015年12期


【摘要】:通過對云資源平臺的自適應(yīng)調(diào)度設(shè)計,優(yōu)化整合云存儲空間資源,提高系統(tǒng)的運行效率和資源利用率。在云資源平臺任務(wù)執(zhí)行中收到用戶行為特征干擾因素較多,調(diào)度響應(yīng)出現(xiàn)時滯,傳統(tǒng)方法采用基于時間尺度分析的云資源調(diào)度方法,當(dāng)資源出現(xiàn)隨機性干擾時受到網(wǎng)絡(luò)延遲的影響較大,性能不好。提出一種基于量化特征提取的云資源平臺自適應(yīng)調(diào)度方法。構(gòu)建資源調(diào)度平臺的總體框架結(jié)構(gòu),進行資源信息特征提取,采用云資源量化特征提取結(jié)果作為調(diào)度系統(tǒng)的輸入函數(shù),對多源資源信息系統(tǒng)訪問特征進行最小方差估計,整個調(diào)度過程是一個嚴平穩(wěn)的隨機過程,通過量化特征提取,能保證對云資源各個調(diào)度節(jié)點的遍歷歷經(jīng)性,提高調(diào)度準確性。仿真結(jié)果表明,采用個算法能有效實現(xiàn)對云資源平臺的自適應(yīng)調(diào)度,抗干擾能力強,資源利用率較高。
[Abstract]:Through the adaptive scheduling design of cloud resource platform, the cloud storage space resources are optimized and integrated to improve the system running efficiency and resource utilization. In the cloud resource platform task execution, there are many interference factors of user behavior characteristics and delay in scheduling response. Traditional methods adopt cloud resource scheduling method based on time scale analysis. When the resources appear random interference, the network delay has a great influence, and the performance is not good. An adaptive scheduling method for cloud resource platform based on quantization feature extraction is proposed. The general framework of resource scheduling platform is constructed and the feature extraction of resource information is carried out. The result of quantization feature extraction of cloud resource is used as the input function of scheduling system to estimate the minimum variance of the access feature of multi-source resource information system. The whole scheduling process is a strictly stationary stochastic process. By quantifying the feature extraction the ergodic of each scheduling node of cloud resources can be guaranteed and the scheduling accuracy can be improved. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively implement adaptive scheduling of cloud resource platform with strong anti-jamming ability and high resource utilization.
【作者單位】: 重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:高職計算機專業(yè)基礎(chǔ)課程資源共享平臺建設(shè)研究與實踐——以JAVA為例(課題編號:142079)
【分類號】:TP333

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本文編號:1889845

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