本文選題：云計(jì)算 + 虛擬化��； 參考：《復(fù)旦大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：近年來(lái),云計(jì)算因其動(dòng)態(tài)分配、彈性擴(kuò)展、資源共享、按需使用按需付費(fèi)等特點(diǎn),吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。云計(jì)算不僅改變了當(dāng)今IT基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)模式,也改變了云服務(wù)使用者獲取IT資源、以及云服務(wù)提供者管理和提供軟件、技術(shù)和解決方案的方式。 云計(jì)算在為企業(yè)和用戶帶來(lái)便利的同時(shí),也對(duì)云平臺(tái)管理者提出了許多挑戰(zhàn)。對(duì)于IaaS云而言,云平臺(tái)旨在努力滿足用戶的資源需求。除此之外,如何從數(shù)據(jù)中心的層面,更加合理的分配和使用資源、保證應(yīng)用性能和可擴(kuò)展性、優(yōu)化整體的資源利用情況、并降低運(yùn)維和管理成本,都是云管理者必須面對(duì)與亟待解決問(wèn)題。 本項(xiàng)研究關(guān)注IaaS私有云資源管理的運(yùn)行時(shí)優(yōu)化技術(shù)。由于在IaaS私有云環(huán)境下,云管理者通常具有掌控云資源的更大自主權(quán)和管理其上應(yīng)用的更高控制權(quán),從而存在更廣的技術(shù)優(yōu)化空間。本文首先從促進(jìn)虛擬機(jī)資源更合理分配和提高資源利用率的角度,提出了應(yīng)用負(fù)載感知的虛擬機(jī)資源配置優(yōu)化方案,以及基于資源預(yù)留與資源共享相結(jié)合的資源分配方式,旨在為虛擬機(jī)配置更貼合其真實(shí)需求的資源數(shù)量。進(jìn)而,為了應(yīng)對(duì)云環(huán)境中應(yīng)用負(fù)載的動(dòng)態(tài)變化,提出了優(yōu)化的多層應(yīng)用動(dòng)態(tài)資源調(diào)整方案,主要研究了評(píng)估何時(shí)需要資源調(diào)整、以及如何進(jìn)行調(diào)整兩方面。最后,整合前兩步的研究?jī)?nèi)容,提出了云環(huán)境資源管理運(yùn)行時(shí)優(yōu)化的整體系統(tǒng)架構(gòu)和模塊劃分,并且利用業(yè)界主流的基準(zhǔn)應(yīng)用RUBiS進(jìn)行檢驗(yàn),獲得了該系統(tǒng)方案正確性與有效性的驗(yàn)證。
[Abstract]:In recent years, cloud computing has attracted more and more attention because of its dynamic allocation, flexible expansion, resource sharing and on-demand payment. Cloud computing has changed not only the architecture of today's IT infrastructure, but also the way cloud service consumers access IT resources and how cloud service providers manage and deliver software, technology and solutions. Cloud computing not only brings convenience to enterprises and users, but also brings many challenges to cloud platform managers. For the IaaS cloud, the cloud platform is designed to meet the resource needs of users. In addition, how to allocate and use resources more reasonably from the level of data center, ensure application performance and scalability, optimize the overall utilization of resources, and reduce the cost of transportation and peacekeeping management, Are cloud managers must face and solve problems. This study focuses on runtime optimization techniques for IaaS private cloud resource management. In the private cloud environment of IaaS, cloud managers usually have more autonomy to control cloud resources and higher control power to manage their applications, so there is more space for technical optimization. In this paper, from the point of promoting the rational allocation of virtual machine resources and improving the utilization of resources, this paper proposes an optimal resource allocation scheme based on load awareness, and a resource allocation method based on the combination of resource reservation and resource sharing. The purpose of the virtual machine is to configure the number of resources that are better suited to its real needs. Then, in order to deal with the dynamic change of application load in cloud environment, an optimized multi-tier application dynamic resource adjustment scheme is proposed, which mainly studies when resource adjustment is needed and how to adjust it. Finally, integrating the first two steps of the research, the paper puts forward the overall system architecture and module partition of cloud environment resource management runtime optimization, and uses the industry mainstream benchmark application RUBiS to test, The correctness and validity of the scheme are verified.
【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP302

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