本文選題：磁盤(pán)功率管理 + 空閑周期�。� 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2015年02期

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有磁盤(pán)功率管理方法無(wú)法處理高能耗并行應(yīng)用的短空閑周期、大規(guī)模的代碼更改和能耗開(kāi)銷(xiāo)較大等問(wèn)題,提出了一種面向編譯器的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)調(diào)度技術(shù)。該技術(shù)包括兩個(gè)階段:在第一階段,編譯器分析并行應(yīng)用程序,提取磁盤(pán)訪(fǎng)問(wèn)模式,然后生成調(diào)度表;在第二階段,"數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)調(diào)度器"根據(jù)調(diào)度表進(jìn)行數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)。與先前基于軟件的策略相比,所提方法不需要改變代碼或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)評(píng)估結(jié)果表明,對(duì)于數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載,所提方法可以有效提升節(jié)能效果,節(jié)能率從5.5%上升到11.8%,從而增加了磁盤(pán)降速策略對(duì)數(shù)據(jù)密集型高性能計(jì)算的可行性。此外,它也將多速磁盤(pán)的節(jié)能效果從12.7%增加到了27.6%。
[Abstract]:Aiming at the problems that the existing disk power management methods can not deal with the short idle period of high power parallel applications, the large scale code changes and the large energy consumption, a data access scheduling technology for compiler is proposed. The technique consists of two stages: in the first stage, the compiler analyzes parallel applications, extracts disk access patterns, and then generates scheduling tables; in the second stage, "data access schedulers" access data according to scheduling tables. Compared with the previous software-based strategy, the proposed method does not need to change the code or data structure. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the energy saving effect for data-intensive workloads, and the energy saving rate increases from 5.5% to 11.8%, thus increasing the feasibility of disk speed reduction strategy for data-intensive high performance calculation. It also increased the energy efficiency of multi-speed disks from 12. 7% to 27. 6%.
【作者單位】： 四川民族學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系;
【基金】：四川省教育廳自然科學(xué)一般項(xiàng)目:量子程序中一種改進(jìn)的延時(shí)估計(jì)算法研究(15ZB0332) 四川省教育廳自然科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目:基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘算法研究(13ZA0136)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP333.35

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1863416