本文選題：云中心 + 異構(gòu)服務(wù)器　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2015年01期

【摘要】：針對(duì)保證云中心性能下最小化能耗的問(wèn)題,提出云中心異構(gòu)服務(wù)器之間優(yōu)化能耗分配方法。首先,建立云中心能耗優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型;然后,通過(guò)拉格朗日乘子法獲取該模型的最優(yōu)解,得到計(jì)算最小能量的最小能耗(MPC)算法;最后,通過(guò)大量數(shù)值實(shí)驗(yàn)進(jìn)行算法驗(yàn)證并與功耗相等分配(EP)基準(zhǔn)方法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在相同負(fù)載、相同響應(yīng)時(shí)間約束下,MPC算法比EP基準(zhǔn)方法節(jié)省近30%的能耗,并隨著負(fù)載增加節(jié)省能耗的比例更高。MPC算法可有效避免云中心能源配置過(guò)載,為云中心資源優(yōu)化配置提供思路和參考數(shù)據(jù)。
[Abstract]:In order to minimize the energy consumption under the cloud center performance, a method of optimizing the energy consumption allocation between the cloud center heterogeneous servers is proposed.Firstly, the mathematical model of energy consumption optimization of cloud center is established, then the optimal solution of the model is obtained by Lagrange multiplier method, and the minimum energy consumption MPCalgorithm is obtained.The algorithm is verified by a large number of numerical experiments and compared with the power equal distribution EP-based method.The experimental results show that under the same load and the same response time constraint, the MPC algorithm can save nearly 30% of the energy consumption compared with the EP reference method, and with the increase of load, the ratio of saving energy consumption is higher. MPC algorithm can effectively avoid the cloud center energy allocation overload.It provides ideas and reference data for optimizing the allocation of cloud center resources.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)中山學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;北京理工大學(xué)珠海學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61300095) 廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(S2012010010508,S2013010012307) 中山市科技計(jì)劃項(xiàng)目(2013A3FC0285,2014A2FC396)
【分類(lèi)號(hào)】：TP368.5

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9 余s卻，

本文編號(hào)：1766131