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數(shù)據(jù)密集型應用在NVIDIA Fermi片內(nèi)存儲結(jié)構(gòu)上的適應性分析

發(fā)布時間:2018-04-16 06:52

  本文選題:數(shù)據(jù)密集 + GPGPU-SIM ; 參考:《計算機工程與科學》2014年04期


【摘要】:數(shù)據(jù)密集型應用是一類以數(shù)據(jù)搜索、分析、傳輸和處理為主的應用。利用GPGPU-SIM模擬器模擬NVIDIA的Fermi架構(gòu),分析了Fermi存儲結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)密集型應用的適應性關系,并給出其存儲層次優(yōu)化設計建議。
[Abstract]:Data-intensive applications are a class of data search, analysis, transmission and processing applications.Using GPGPU-SIM simulator to simulate the Fermi architecture of NVIDIA, the adaptive relationship between Fermi storage structure and data-intensive applications is analyzed, and the optimal design suggestions for storage hierarchy are given.
【作者單位】: 江南計算技術研究所;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61272097)
【分類號】:TP333

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本文編號:1757744

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