發(fā)布時(shí)間：2018-04-03 23:31

  本文選題：云計(jì)算　切入點(diǎn)：用戶體驗(yàn)　出處：《中國科學(xué):信息科學(xué)》2017年09期

【摘要】：當(dāng)前的云計(jì)算系統(tǒng),不論是虛擬化云還是分區(qū)云,難以同時(shí)滿足用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)效率需求,產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界都開始研究下一代云計(jì)算系統(tǒng)以應(yīng)對這個(gè)難題.本文指出,這個(gè)難題的一個(gè)重要原因是計(jì)算系統(tǒng)熵(無序、干擾和不確定性)居高不下,并歸納了云計(jì)算系統(tǒng)中存在的4類無序現(xiàn)象.本文提出了低熵云計(jì)算系統(tǒng)的學(xué)術(shù)概念,刻畫了其主要特點(diǎn),比較了低熵云計(jì)算系統(tǒng)與虛擬化云和分區(qū)云在用戶體驗(yàn)、開發(fā)效率、運(yùn)行效率、資源適配方面的區(qū)別,并討論了低熵云的新概念和新技術(shù):(1)不同于圖靈可計(jì)算性和算法可計(jì)算性的實(shí)用可計(jì)算性概念,形式化地刻畫了云計(jì)算行業(yè)的"用戶體驗(yàn)差的功能是不存在的功能"的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);(2)刻畫云計(jì)算系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)用可計(jì)算性的充分必要條件,即DIP猜想;(3)支持DIP猜想,即能夠區(qū)分、隔離、優(yōu)先化計(jì)算任務(wù)相空間,從而降低干擾,有潛力同時(shí)滿足用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)效率需求的標(biāo)簽化von Neumann體系結(jié)構(gòu);(4)適配深度學(xué)習(xí)負(fù)載與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的云計(jì)算協(xié)同設(shè)計(jì)技術(shù).
[Abstract]:Current cloud computing systems, whether virtualized cloud or partition cloud, are difficult to meet the needs of user experience and system efficiency. Industry and academia have begun to study the next generation cloud computing system to deal with this problem.This paper points out that one of the important reasons of this problem is that the entropy of computing system (disorder, disturbance and uncertainty) remains high, and concludes four kinds of disorder phenomena in cloud computing system.This paper presents the academic concept of low entropy cloud computing system, describes its main characteristics, and compares the differences between low entropy cloud computing system and virtualized cloud and partition cloud in user experience, development efficiency, operation efficiency, resource adaptation.The new concept and new technology of low entropy cloud are discussed. The concept of practical computability is different from that of Turing computability and algorithmic computability.This paper describes formally the practical experience that "the function of poor user experience is the function that does not exist" in cloud computing industry.) it describes the sufficient and necessary condition that cloud computing system can realize practical computability, that is, DIP conjecture 3) supports DIP conjecture.That is, the ability to distinguish, isolate and prioritize the computing task phase space, thus reducing interference,The tagged von Neumann architecture, which has the potential to meet both user experience and system efficiency requirements, adapts to the collaborative design technology of cloud computing based on deep learning load and neural network processor.
【作者單位】： 中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(批準(zhǔn)號:2016YFB1000200) 國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號:61532016)資助
【分類號】：TP3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊英;對計(jì)算系統(tǒng)的評價(jià)[J];管理科學(xué)文摘;1996年11期

2 王振東;王慧強(qiáng);馮光升;呂宏武;陳曉明;;自律計(jì)算系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年07期

3 陳丹;;首個(gè)毫米級計(jì)算系統(tǒng)問世[J];成才之路;2011年10期

4 王文軍;分布式計(jì)算系統(tǒng)在壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用[J];中國金融電腦;1997年10期

5 柴振榮;研制計(jì)算系統(tǒng)完善開式結(jié)構(gòu)的西伯利亞式作法:述評[J];管理科學(xué)文摘;1995年08期

6 ;悅讀[J];軟件和信息服務(wù);2011年11期

7 侯丙營,彭勤科,胡保生;遠(yuǎn)程計(jì)算系統(tǒng)的訪問控制策略研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2004年05期

8 桑如海;;構(gòu)建重慶日報(bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)云計(jì)算系統(tǒng)[J];軟件導(dǎo)刊;2011年07期

9 歲豐;流式超級計(jì)算機(jī)的組織和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)[J];管理科學(xué)文摘;1994年08期

10 張祖平;王麗;;基于生物計(jì)算的分布式計(jì)算系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年02期

相關(guān)會議論文 前1條

1 盧宇彤;楊學(xué)軍;;面向分布對象存儲結(jié)構(gòu)的高性能計(jì)算系統(tǒng)資源管理方法[A];第15屆全國信息存儲技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前5條

1 荊晶;最小計(jì)算機(jī)在美問世[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2011年

2 李大慶;首套分布式GPU超級計(jì)算系統(tǒng)啟用[N];中國技術(shù)市場報(bào);2010年

3 ;穩(wěn)定高效 應(yīng)用廣泛[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2008年

4 鄭遠(yuǎn) 記者 王春;我新概念計(jì)算機(jī)效能較之傳統(tǒng)提高10倍[N];科技日報(bào);2012年

5 ;InfiniBand將會無所不在[N];計(jì)算機(jī)世界;2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 葛寶磊;自治計(jì)算系統(tǒng)研究[D];大連理工大學(xué);2009年

2 梁慰庭;兩類解決基于光網(wǎng)絡(luò)的分布式計(jì)算系統(tǒng)的項(xiàng)目調(diào)度問題的混合遺傳算法[D];上海交通大學(xué);2011年

3 秦超;基于光網(wǎng)絡(luò)的分布式計(jì)算系統(tǒng)中多用戶應(yīng)用請求調(diào)度策略研究[D];上海交通大學(xué);2010年

4 張挺;基于粒子模擬問題的GPU高性能計(jì)算系統(tǒng)[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

，

本文編號：1707382