本文選題：同步數(shù)據(jù)流圖　切入點(diǎn)：調(diào)度感知　出處：《國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：對(duì)流應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行吞吐量分析需要將周期靜態(tài)順序調(diào)度建模到數(shù)據(jù)流圖中,吞吐量分析效率依賴于數(shù)據(jù)流圖的規(guī)模及建模時(shí)間。為了提高吞吐量分析效率,提出基于同構(gòu)同步數(shù)據(jù)流圖的調(diào)度感知同步數(shù)據(jù)流模型及相應(yīng)建模方法。通過(guò)利用應(yīng)用模型結(jié)構(gòu)特征及周期靜態(tài)順序調(diào)度,可減少模型中的任務(wù)、邊和初始符號(hào)數(shù)目;可以使用已有分析方法對(duì)模型進(jìn)行吞吐量分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提建模方法優(yōu)于已有方法,可有效提高吞吐量分析效率。
[Abstract]:In order to improve the throughput analysis efficiency, the throughput analysis efficiency depends on the scale and modeling time of the data flow graph. A scheduling aware synchronous data flow model based on isomorphic synchronous data flow graph and its corresponding modeling method are proposed. The number of tasks, edges and initial symbols in the model can be reduced by using the structural characteristics of the application model and the periodic static sequence scheduling. The experimental results show that the proposed method is superior to the existing method and can effectively improve the efficiency of throughput analysis.
【作者單位】： 國(guó)防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61471376)
【分類號(hào)】：TP301.6;TP332

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本文編號(hào)：1698834