本文選題：嵌入式系統(tǒng)　切入點：低功耗　出處：《系統(tǒng)仿真學報》2015年02期

【摘要】：隨著以手機、平板電腦等為代表的嵌入式設備的飛速發(fā)展,嵌入式低功耗問題已經成為了一個研究熱點。經常有用戶在戶外面臨手機沒電所帶來的問題,目前主要給嵌入式設備供電的電池卻受到其體積、重量等因素的制約,只能提供有限的電量。從用戶行為識別出發(fā),用機器學習的方法識別設備用戶當前的行為狀態(tài),根據(jù)既定的策略來獲取該行為狀態(tài)下用戶對設備的使用習慣,進而通過主動關閉設備不使用的部件或者提醒用戶應用動態(tài)交互優(yōu)化策略來降低設備功耗。
[Abstract]:With the rapid development of embedded devices, such as mobile phones and tablets, embedded low power consumption has become a research hotspot.Users often face problems caused by lack of power in their mobile phones. At present, the battery which mainly supplies power to embedded devices is restricted by its volume, weight and other factors, so it can only provide a limited amount of electricity.Based on the user behavior recognition, the machine learning method is used to identify the current behavior state of the device user, and according to the established strategy, the user's usage habit to the device is obtained.Furthermore, it can reduce device power consumption by actively closing components that are not used in the device or by reminding users to apply dynamic interaction optimization strategy.
【作者單位】： 西北大學信息科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金(61373176) 教育部博士點基金(20116101110016) 陜西省自然科學基金(2012JQ8047) 陜西省工業(yè)攻關項目(2014K05-42)
【分類號】：TP18;TP368.1

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 夏軍 ,鄭建宏;嵌入式系統(tǒng)的動態(tài)電源管理架構[J];單片機與嵌入式系統(tǒng)應用;2005年01期

2 錢正;;大學生手機使用行為研究——基于武漢大學生手機調查數(shù)據(jù)的分析[J];廣告大觀(理論版);2012年01期

3 夏宏,蘇林萍;Cache低功耗技術研究[J];計算機工程與應用;2005年23期

4 汪中;劉貴全;陳恩紅;;一種優(yōu)化初始中心點的K-means算法[J];模式識別與人工智能;2009年02期

5 雷小鋒;謝昆青;林帆;夏征義;;一種基于K-Means局部最優(yōu)性的高效聚類算法[J];軟件學報;2008年07期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 羅暉霞;曲曉玲;;基于網絡輿情的K-Means算法的改進研究[J];電腦開發(fā)與應用;2010年08期

2 趙勇;;基于免疫聚類克隆選擇算法的TSP問題求解[J];電腦知識與技術;2010年33期

3 蔡理金;王逢東;王麗潔;馬東堂;;S3C2440A嵌入式手持終端電源管理系統(tǒng)設計[J];單片機與嵌入式系統(tǒng)應用;2009年09期

4 胡定磊,陳書明;低功耗編譯技術綜述[J];電子學報;2005年04期

5 黃美璇;;一種基于Kmax的K-means改進算法[J];佛山科學技術學院學報(自然科學版);2010年02期

6 張宇;邵良杉;;一種組合K近鄰聚類在煤與瓦斯突出預測中的應用[J];遼寧工程技術大學學報(自然科學版);2010年06期

7 歐萍;;基于外部數(shù)據(jù)庫的圖像自動標注改善模型分析[J];計算機光盤軟件與應用;2012年06期

8 王芳妮;賀興時;諶路;楊敏;;改進的K-means算法[J];紡織高�；A科學學報;2012年03期

9 李惠君;李志全;;基于改進雷達圖的可視化聚類方法研究[J];燕山大學學報;2013年01期

10 付晨;;初始中心點優(yōu)化的k-means算法研究[J];江西電力職業(yè)技術學院學報;2012年04期

相關會議論文 前2條

1 馬建平;汪慶鋒;陳渤;柴毅;陳強;;基于改進K均值算法的手寫輸入閾值提取方法[A];第八屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議（HHME2012)論文集CHCI[C];2012年

2 王忠民;曹棟;;坐標轉換在移動用戶行為識別中的應用研究[A];2013年全國通信軟件學術會議論文集[C];2013年

相關博士學位論文 前10條

1 彭柳青;高維高噪聲數(shù)據(jù)聚類中關鍵問題研究[D];西安電子科技大學;2011年

2 劉惠;嵌入式系統(tǒng)節(jié)能調度算法研究[D];西安電子科技大學;2011年

3 楊瑞龍;基于短語特征的Web文檔聚類方法研究[D];重慶大學;2010年

4 李丹;屬性加權及不完備數(shù)據(jù)的模糊聚類方法研究[D];大連理工大學;2011年

5 周世兵;聚類分析中的最佳聚類數(shù)確定方法研究及應用[D];江南大學;2011年

6 朱嘉華;SIMD編譯優(yōu)化方法研究[D];復旦大學;2005年

7 胡定磊;VLIW DSP編譯器設計及性能與功耗的優(yōu)化研究[D];國防科學技術大學;2006年

8 吳圣寧;嵌入式處理器編譯器關鍵技術研究[D];國防科學技術大學;2007年

9 張長勝;求解規(guī)劃、聚類和調度問題的混合粒子群算法研究[D];吉林大學;2009年

10 武志峰;差異演化算法及其應用研究[D];北京交通大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 張書春;數(shù)據(jù)挖掘技術在SMS系統(tǒng)中的應用研究[D];鄭州大學;2010年

2 辛堯辰;筆記本電腦電源管理系統(tǒng)設計[D];蘇州大學;2010年

3 程欣欣;心電信號QRS波檢測與分類研究[D];華東理工大學;2011年

4 吳斯琦;面向客戶的低壓電氣產品快速報價系統(tǒng)研究與開發(fā)[D];武漢理工大學;2010年

5 王知航;基于i.MX51芯片和Android平臺平板電腦電源管理的研究與應用[D];西安電子科技大學;2011年

6 田中金;基于分區(qū)變形顱面復原算法的研究與實現(xiàn)[D];西北大學;2011年

7 呂洪波;電網調控一體化運行管理模式研究[D];華北電力大學（北京）;2011年

8 李勝喜;基于聚類的干擾資源分配研究及仿真實現(xiàn)[D];武漢理工大學;2011年

9 劉建國;改進的K-means算法及其在采油數(shù)據(jù)分析中的應用[D];北京郵電大學;2010年

10 萬思海;基于動態(tài)頻率調整的動態(tài)電源管理方案[D];合肥工業(yè)大學;2011年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 王玲;薄列峰;焦李成;;密度敏感的譜聚類[J];電子學報;2007年08期

2 楊風召,朱揚勇;一種有效的量化交易數(shù)據(jù)相似性搜索方法[J];計算機研究與發(fā)展;2004年02期

3 錢線;黃萱菁;吳立德;;初始化K-means的譜方法[J];自動化學報;2007年04期

4 李永森;楊善林;馬溪駿;胡笑旋;陳增明;;空間聚類算法中的K值優(yōu)化問題研究[J];系統(tǒng)仿真學報;2006年03期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李寧;須德;傅曉英;袁玲;;結合人體運動特征的行為識別[J];北京交通大學學報;2009年02期

2 張偉東;陳峰;徐文立;杜友田;;基于階層多觀測模型的多人行為識別[J];清華大學學報(自然科學版);2009年07期

3 曾青松;余明輝;賀衛(wèi)國;李玲;;一種行為識別的新方法[J];昆明理工大學學報(理工版);2009年06期

4 谷軍霞;丁曉青;王生進;;基于人體行為3D模型的2D行為識別[J];自動化學報;2010年01期

5 李英杰;尹怡欣;鄧飛;;一種有效的行為識別視頻特征[J];計算機應用;2011年02期

6 吳聯(lián)世;夏利民;羅大庸;;人的交互行為識別與理解研究綜述[J];計算機應用與軟件;2011年11期

7 王新旭;;基于視覺的人體行為識別研究[J];中國新通信;2012年21期

8 申曉霞;張樺;高贊;薛彥兵;徐光平;;一種魯棒的基于深度數(shù)據(jù)的行為識別算法[J];光電子.激光;2013年08期

9 鄭胤;陳權崎;章毓晉;;深度學習及其在目標和行為識別中的新進展[J];中國圖象圖形學報;2014年02期

10 王忠民;曹棟;;坐標轉換在移動用戶行為識別中的應用[J];北京郵電大學學報;2014年S1期

相關會議論文 前7條

1 苗強;周興社;於志文;倪紅波;;一種非覺察式的睡眠行為識別技術研究[A];第18屆全國多媒體學術會議（NCMT2009）、第5屆全國人機交互學術會議（CHCI2009）、第5屆全國普適計算學術會議（PCC2009）論文集[C];2009年

2 齊娟;陳益強;劉軍發(fā);;基于多模信息感知與融合的行為識別[A];第18屆全國多媒體學術會議（NCMT2009）、第5屆全國人機交互學術會議（CHCI2009）、第5屆全國普適計算學術會議（PCC2009）論文集[C];2009年

3 方帥;曹洋;王浩;;視頻監(jiān)控中的行為識別[A];2007中國控制與決策學術年會論文集[C];2007年

4 黃紫藤;吳玲達;;監(jiān)控視頻中簡單人物行為識別研究[A];第18屆全國多媒體學術會議（NCMT2009）、第5屆全國人機交互學術會議（CHCI2009）、第5屆全國普適計算學術會議（PCC2009）論文集[C];2009年

5 安國成;羅志強;李洪研;;改進運動歷史圖的異常行為識別算法[A];第八屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通與安全[C];2013年

6 王忠民;曹棟;;坐標轉換在移動用戶行為識別中的應用研究[A];2013年全國通信軟件學術會議論文集[C];2013年

7 劉威;李石堅;潘綱;;uRecorder:基于位置的社會行為自動日志[A];第18屆全國多媒體學術會議（NCMT2009）、第5屆全國人機交互學術會議（CHCI2009）、第5屆全國普適計算學術會議（PCC2009）論文集[C];2009年

相關重要報紙文章 前4條

1 李晨光;導入CIS要注意什么？[N];河北經濟日報;2001年

2 農發(fā)行鹿邑支行黨支部書記 行長 劉永貞;發(fā)行形象與文化落地農[N];周口日報;2007年

3 東林;行為識別新技術讓監(jiān)控沒有“死角”[N];人民公安報;2007年

4 田凱　徐蕊 李政育 信木祥;博物館安全的國際經驗[N];中國文物報;2014年

相關博士學位論文 前10條

1 何衛(wèi)華;人體行為識別關鍵技術研究[D];重慶大學;2012年

2 吳秋霞;復雜場景下的人體行為識別[D];華南理工大學;2012年

3 于成龍;基于視頻的人體行為識別關鍵技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

4 王亮;基于判別模式學習的人體行為識別方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

5 付朝霞;基于視頻流的人體目標檢測與行為識別研究[D];中北大學;2013年

6 趙海勇;基于視頻流的運動人體行為識別研究[D];西安電子科技大學;2011年

7 石欣;基于壓力感知步態(tài)的運動人體行為識別研究[D];重慶大學;2010年

8 張浩;視頻運動人體行為識別與分類方法研究[D];西安電子科技大學;2011年

9 黃彬;智能空間中人的行為識別與理解[D];山東大學;2010年

10 蘇伯超;運動人體跟蹤及特征行為識別[D];哈爾濱工業(yè)大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 張偉娟;視頻序列中人體簡單行為識別的關鍵技術研究[D];青島科技大學;2010年

2 呂曉鋒;多視角行為識別與估計[D];華南理工大學;2012年

3 呂想;基于運動曲線的主成分分析方法的人類行為識別研究[D];吉林大學;2013年

4 劉春霞;基于因果復雜網絡分析的小規(guī)模人群行為識別[D];燕山大學;2013年

5 馬良;基于傳感器的移動平臺行為識別[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

6 黃凱;人體行為識別研究及其在水電站視頻監(jiān)控中的應用[D];浙江工業(yè)大學;2013年

7 李葉;城市安防系統(tǒng)中行為識別技術的研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2013年

8 蔡靜靜;多光譜條件下面向視頻流的人體行為識別算法研究[D];華南理工大學;2014年

9 高智;人體行為識別的若干技術研究[D];福建師范大學;2014年

10 于仰泉;基于時空特征的交互行為識別研究[D];吉林大學;2012年

，

本文編號：1686719