本文選題：電能質量　切入點：數據中心　出處：《華北電力大學》2012年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：近年來電能質量監(jiān)測中所暴露的問題越來越受到關注,主要表現在不同廠家生產的監(jiān)測設備和分析工具各具特色、互不兼容,而對于某個監(jiān)測系統(tǒng)而言其所支持的數據源過于單一,這非常不利于電力公司內部各應用之間以及各電力公司之間的信息共享和應用集成。為了改變這種信息孤島的局面,實現對大量數據(如全省范圍內的數據)的統(tǒng)一管理和分析以及多層次的數據共享,有必要建立支持多數據源的電能質量數據中心。 本課題對電能質量數據中心建設中遇到的關鍵問題進行了深入研究,并對數據中心建設提出了可行的解決方案。對于物理體系結構的設計,提出了集中式、分布式和混合式三種體系結構,并進行了對比分析。對數據中心中的基礎數據庫和分析數據庫進行了對象建模和表結構的設計。實現了自動和手動兩種方式的數據采集,采用了基于多線程的FTP技術,提高了采集效率和靈活性。實現了對PQDIF文件的解析,使得PQDIF解析工作脫離了對PQView系統(tǒng)的依賴。利用Zlib壓縮算法實現了對大量基礎數據的高效壓縮存儲,節(jié)約了大量存儲空間。針對電能質量監(jiān)測中的海量數據,本文采用了數據庫分區(qū)技術、緩存機制和索引機制等數據庫優(yōu)化技術,并通過測試取得了良好的優(yōu)化效果。 支持多數據源的電能質量數據中心的建立,解決了電能質量監(jiān)測中的信息孤島問題,實現了多層次的數據共享和應用集成,為實現電能質量數據的深入分析和高級應用提供了數據保障。
[Abstract]:In recent years, more and more attention has been paid to the problems exposed in the monitoring of power quality, mainly manifested in the characteristics and incompatibility of the monitoring equipment and analysis tools produced by different manufacturers. For a monitoring system, the data source it supports is too single, which is very unfavorable to the information sharing and application integration among the applications within the power company and among the power companies. In order to change the situation of the isolated information island, To realize the unified management and analysis of a large number of data (such as data in the whole province) and multi-level data sharing, it is necessary to establish a power quality data center that supports multiple data sources. In this paper, the key problems encountered in the construction of power quality data center are deeply studied, and a feasible solution to the construction of the data center is put forward. The distributed and hybrid architecture are compared and analyzed. The object modeling and table structure design of the basic database and the analysis database in the data center are carried out. The automatic and manual data acquisition are realized. The FTP technology based on multithreading is adopted to improve the efficiency and flexibility of collection, and the parsing of PQDIF files is realized. The PQDIF parsing work is independent of the PQView system. The Zlib compression algorithm is used to realize the efficient compression and storage of a large number of basic data, which saves a lot of storage space. Database optimization techniques such as database partitioning, cache mechanism and index mechanism are adopted in this paper, and good optimization results are obtained by testing. The establishment of power quality data center supporting multiple data sources solves the problem of isolated island of information in power quality monitoring and realizes multi-level data sharing and application integration. It provides data guarantee for deep analysis and advanced application of power quality data.
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TM76;TP308

【參考文獻】

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本文編號：1643308