發(fā)布時間：2018-03-09 00:20

  本文選題：云計算　切入點：虛擬機放置　出處：《小型微型計算機系統(tǒng)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：如何將虛擬機放置部署到合適的物理結(jié)點上是云計算提高系統(tǒng)性能,兼顧節(jié)能減排的關(guān)鍵技術(shù)之一.首先研究和建立虛擬機放置模型,為能耗優(yōu)化提供基礎(chǔ),綜合考慮應(yīng)用系統(tǒng)性能要求、資源開銷、能源消耗、虛擬機遷移等因素,將資源控制和能耗控制結(jié)合起來,形成虛擬機放置能耗優(yōu)化模型,在此基礎(chǔ)上提出基于量子多目標進化的虛擬機放置算法(EAPC),并采用二級遞階分解結(jié)構(gòu)優(yōu)化求解過程,實現(xiàn)目標的全局最優(yōu)化.對比實驗結(jié)果表明算法能有效地減少能源消耗,同時能較好的控制資源開銷,達到節(jié)能減排,綠色計算的目的,具有較強的理論和現(xiàn)實意義.
[Abstract]:How will the virtual machines deployed to the physical node is suitable for cloud computing to improve the performance of the system, taking into account one of the key technologies of energy saving and emission reduction. The first study and set up a virtual machine placement model, provide the basis for energy optimization, considering the performance requirements of application system, resource marketing, energy consumption, factors of virtual machine migration, combination up resource control and control of energy consumption, the formation of virtual machine placement energy optimization model based on virtual machine placement algorithm based on quantum multi-objective evolutionary (EAPC), and the two level hierarchical decomposition structure optimization, global optimization is achieved. Experimental results show that the algorithm can effectively reduce the energy consumption, at the same time good control of resource cost, achieve energy saving, green computing, has strong theoretical and practical significance.

【作者單位】： 廣東石油化工學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)系;廣東高校石油化工故障診斷與信息化控制工程技術(shù)開發(fā)中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61272382)資助 廣東省科技計劃項目(2012B010100037)資助 廣東高校石油化工故障診斷與信息化控制工程技術(shù)開發(fā)中心開放基金項目(512016)資助 茂名市科技計劃項目(20120263)資助
【分類號】：TP302

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1586185