云存儲(chǔ)系統(tǒng)故障自動(dòng)化處理關(guān)鍵技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞: 云存儲(chǔ) HugeCloud 元數(shù)據(jù)管理 策略機(jī)制 故障檢測(cè) 故障恢復(fù) 出處:《南京理工大學(xué)》2013年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:論文在總結(jié)和借鑒云存儲(chǔ)系統(tǒng)故障處理以及存儲(chǔ)系統(tǒng)自動(dòng)化管理領(lǐng)域最新研究成果的基礎(chǔ)上,研究和設(shè)計(jì)了一種可擴(kuò)展的支持海量存儲(chǔ)的云存儲(chǔ)系統(tǒng)HugeCloud,針對(duì)HugeCloud的故障自動(dòng)化處理問題進(jìn)行了深入研究,研究工作及貢獻(xiàn)涉及以下三個(gè)方面: (1)設(shè)計(jì)了一種可擴(kuò)展的支持海量存儲(chǔ)的云存儲(chǔ)系統(tǒng)HugeCloud,設(shè)計(jì)了該云存儲(chǔ)系統(tǒng)的總體架構(gòu)、元數(shù)據(jù)管理機(jī)制、管理服務(wù)器動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡機(jī)制以及數(shù)據(jù)容錯(cuò)機(jī)制。 (2)基于策略管理的思想,提出了HugeCloud的故障自動(dòng)化管理框架PCFMF,設(shè)計(jì)了針對(duì)HugeCloud故障處理的策略描述語(yǔ)言HPDL,為云存儲(chǔ)系統(tǒng)故障自動(dòng)化處理奠定了理論基礎(chǔ),提高了可實(shí)現(xiàn)性。針對(duì)HugeCloud故障自動(dòng)化處理的實(shí)現(xiàn)機(jī)制,給出了PCFMF的策略映射方法以及故障處理策略庫(kù)的設(shè)計(jì)。 (3)研究了HugeCloud的故障檢測(cè)和故障恢復(fù)問題,設(shè)計(jì)了一種高可靠的云存儲(chǔ)系統(tǒng)故障檢測(cè)框架。基于該框架,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了HugeCloud中存儲(chǔ)管理節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)以及存儲(chǔ)代理節(jié)點(diǎn)的故障自動(dòng)恢復(fù)算法,從整體上保證了HugeCloud出現(xiàn)故障時(shí)的系統(tǒng)可用性。
[Abstract]:On the basis of summarizing and drawing lessons from the latest research achievements in the field of cloud storage system fault processing and storage system automation management, This paper studies and designs an extensible cloud storage system, Huge Cloud, which supports mass storage, and makes a deep research on the problem of fault automation of HugeCloud. The research work and contribution involve the following three aspects:. 1) an extensible cloud storage system, Huge Cloud, is designed. The architecture of the cloud storage system, metadata management mechanism, dynamic load balancing mechanism of management server and data fault-tolerant mechanism are designed. 2) based on the idea of policy management, a fault automation management framework of HugeCloud (PCF MFF) is proposed, and a policy description language (HPDL) for HugeCloud fault processing is designed, which lays a theoretical foundation for automatic fault processing in cloud storage systems. Aiming at the implementation mechanism of HugeCloud fault automation processing, the policy mapping method of PCFMF and the design of fault processing policy library are presented. In this paper, the problem of fault detection and fault recovery in HugeCloud is studied, and a high reliable fault detection framework for cloud storage system is designed. Based on this framework, a storage management node in HugeCloud is designed and implemented. The automatic fault recovery algorithm of storage node and storage agent node ensures the system availability when HugeCloud fails.
【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TP333;TP277
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1509764
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