本文關鍵詞：基于隨機回報網(wǎng)的服務器虛擬化系統(tǒng)的可用性分析　出處：《北京交通大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 服務器虛擬化 軟件漏洞 軟件恢復 失效轉(zhuǎn)移 實時虛擬機遷移

【摘要】：在近些年里,IT企業(yè)采用了服務器虛擬化技術作為IaaS中最為普遍的方法來提供云計算服務。由于物理服務器承載著企業(yè)的計算和存儲服務,其安全性和可靠性就變得舉足輕重,如果在服務過程中遭受攻擊或者由于自身軟件和硬件故障導致的服務中斷,將會帶來難以預料的經(jīng)濟損失。相應的,如何保證在服務器虛擬化系統(tǒng)上運行的虛擬機的高可用性,成為了云服務提供商和用戶共同關心的課題。影響服務器虛擬化系統(tǒng)可用性的因素,可以分為硬件因素和軟件因素。其中,硬件因素包含服務器硬件故障和網(wǎng)絡附屬存儲故障,軟件因素包含虛擬機和虛擬機監(jiān)視器中的軟件漏洞。上述兩種因素都會導致服務器虛擬化系統(tǒng)可用性下降。針對這些不安全因素,目前虛擬化系統(tǒng)中常見的可以提高系統(tǒng)可用性的技術包括虛擬機和虛擬機監(jiān)視器的軟件恢復機制,虛擬機的失效轉(zhuǎn)移技術和實時虛擬機遷移技術。本文考慮了更為全面的故障類型,使用隨機回報網(wǎng)來研究擁有多個物理服務器的虛擬化系統(tǒng),探索不同高可用技術的配置對于服務器虛擬化系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用性的影響。對于不同的組合策略,本文使用隨機回報網(wǎng)構(gòu)建了不同的分析模型。這篇論文通過穩(wěn)態(tài)可用性、故障時間等性能指標來分析比較各個模型,又使用敏感度分析方法來研究模型中各種變量對服務器虛擬化系統(tǒng)可用性的影響。實驗證明了,綜合使用虛擬機失效轉(zhuǎn)移技術和實時虛擬機遷移技術,以及對虛擬機監(jiān)視器使用基于時間的軟件恢復機制、對虛擬機使用基于檢測的軟件恢復機制,可獲得較高的可用性。這些分析結(jié)果為服務器虛擬化系統(tǒng)中容錯技術和高可用技術的配置和參數(shù)設定提供了指導準則。
[Abstract]:In recent years, IT enterprises have adopted server virtualization technology as the most common method in IaaS to provide cloud computing services. Its security and reliability become very important. If it is attacked in the service process or interrupted by its own software and hardware failures, it will bring unpredictable economic losses. How to ensure the high availability of virtual machines running on the server virtualization system has become a common concern of cloud service providers and users. It can be divided into hardware factor and software factor, in which, the hardware factor includes server hardware fault and network attached storage fault. Software factors include vulnerabilities in virtual machines and virtual machine monitors. Both of these factors can lead to reduced server virtualization system availability. At present, the common technologies to improve system availability in virtualization systems include virtual machine and virtual machine monitor software recovery mechanism. Virtual machine failover technology and real-time virtual machine migration technology. This paper considers the more comprehensive fault types, using random return net to study the virtualization system with multiple physical servers. Explore the impact of configuration of different high availability technologies on the steady-state availability of server virtualization systems. In this paper, different analysis models are constructed by using stochastic return net. This paper analyzes and compares each model by performance indexes such as steady-state availability, fault time and so on. The sensitivity analysis method is also used to study the influence of various variables in the model on the server virtualization system availability. The experiment proves that the virtual machine failure transfer technology and the real-time virtual machine migration technology are combined. And the time based software recovery mechanism is used for the virtual machine monitor, and the detection based software recovery mechanism is used for the virtual machine. These results provide guidelines for the configuration and parameter setting of fault-tolerant and high-availability technologies in server virtualization systems.
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP368.5

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