本文關(guān)鍵詞：基于布隆過(guò)濾器所有權(quán)證明的高效安全可去重云存儲(chǔ)方案　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：可去重云存儲(chǔ)系統(tǒng)中一般采用收斂加密算法,通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的哈希值作為其加密密鑰,使得重復(fù)的數(shù)據(jù)加密后得到相同的密文,可實(shí)現(xiàn)對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)的刪除;然后通過(guò)所有權(quán)證明(Po W),驗(yàn)證用戶(hù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性來(lái)保障數(shù)據(jù)安全。針對(duì)可去重云存儲(chǔ)系統(tǒng)中所有權(quán)證明時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)過(guò)高導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)性能下降問(wèn)題,提出了一種基于布隆過(guò)濾器進(jìn)行所有權(quán)證明的高效安全方法,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)計(jì)算哈希值與初始化值的快速驗(yàn)證。最后,提出一種支持細(xì)粒度重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的BF方案,當(dāng)文件級(jí)數(shù)據(jù)存在重復(fù)時(shí)進(jìn)行所有權(quán)證明,否則只需要進(jìn)行局部的文件塊級(jí)數(shù)據(jù)重復(fù)檢測(cè)。通過(guò)仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明所提BF方案空間開(kāi)銷(xiāo)低于經(jīng)典Baseline方案,同時(shí)時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)低于經(jīng)典Baseline方案,在數(shù)據(jù)文件越大的情況下性能優(yōu)勢(shì)更加明顯。
[Abstract]:Can go to the heavy cloud storage system generally adopts the convergence data encryption algorithm, by calculating the hash value as the encryption keys, making duplicate encrypted data obtained from the same ciphertext, can realize to delete duplicate data; and then through the proof of ownership (Po W), the authenticity of user data to ensure data security verification. For to the cloud storage system in the proof of ownership time overhead to decrease the performance of the entire system, propose a method based on Bloom filter for efficient and safe method of proof of ownership, to achieve the user hash verification and fast initialization values. Finally, this paper proposes a support fine-grained data deduplication BF scheme, when proof of ownership to repeat existing file level data, otherwise only requires a local file block level data duplication detection. Through simulation experiments, the results show that the proposed BF The scheme space overhead is lower than the classic Baseline scheme, while the time overhead is lower than the classic Baseline scheme, and the performance advantage is more obvious in the case of the larger data file.

【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61572144) 廣東省重大科技專(zhuān)項(xiàng)(2016B030306004,2015B010110001,2014B010117004) 廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(201508010065)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP333
【正文快照】： 0引言由于許多IT企業(yè)相繼推出了云計(jì)算相關(guān)服務(wù),促進(jìn)了該技術(shù)的發(fā)展,用戶(hù)通過(guò)云存儲(chǔ)保存的數(shù)據(jù)量也逐漸龐大,增長(zhǎng)速度也日益加快。根據(jù)IDC(International Data Corporation)的一份報(bào)告顯示,到2020年世界上數(shù)據(jù)量的總和將會(huì)超過(guò)44ZB。巨大的存儲(chǔ)空間需求與現(xiàn)有的存儲(chǔ)能力產(chǎn)生了

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本文編號(hào)：1422751