本文關(guān)鍵詞：溯源感知存儲(chǔ)系統(tǒng)中高效存儲(chǔ)與檢索溯源的方法研究　出處：《華中科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：溯源感知存儲(chǔ)系統(tǒng)是可以自動(dòng)收集并管理對(duì)象溯源的存儲(chǔ)系統(tǒng)，是存儲(chǔ)系統(tǒng)的一種變革。它不僅存儲(chǔ)對(duì)象(文件、進(jìn)程、管道)本身，也可以維護(hù)對(duì)象的溯源。溯源是描述對(duì)象詳細(xì)歷史信息的一種元數(shù)據(jù)，它提升了數(shù)字信息的價(jià)值。然而，隨著數(shù)字信息的爆炸式增長(zhǎng)，存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)數(shù)字信息的管理面臨著巨大的挑戰(zhàn)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，溯源是數(shù)字信息數(shù)據(jù)量的十倍以上，如何高效的存儲(chǔ)并檢索溯源是一個(gè)亟待解決的難題。 為了實(shí)現(xiàn)高效的存儲(chǔ)并檢索溯源，分析了溯源感知存儲(chǔ)系統(tǒng)的工作原理并研究了溯源的類型及收集方法。研究發(fā)現(xiàn)溯源感知存儲(chǔ)系統(tǒng)收集的是整個(gè)系統(tǒng)中所有文件、進(jìn)程和管道的溯源。其中，沒(méi)有對(duì)溯源感知存儲(chǔ)系統(tǒng)卷上的文件產(chǎn)生影響的對(duì)象的溯源是沒(méi)有利用價(jià)值的，并且沒(méi)有利用價(jià)值的溯源是有利用價(jià)值的溯源的數(shù)倍。因此，對(duì)系統(tǒng)收集到的溯源進(jìn)行了提取，消除沒(méi)有利用價(jià)值的溯源，大大減少了溯源占用的存儲(chǔ)空間。溯源是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，研究了半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索技術(shù)，提出了用有向無(wú)環(huán)圖表示溯源，分析了環(huán)檢測(cè)和消除算法以及環(huán)避免算法在消除溯源圖中的環(huán)性能上的差異。研究了溯源的存儲(chǔ)格式，提出將與對(duì)象相關(guān)的溯源集中存儲(chǔ)到一起的存儲(chǔ)方式。提出了用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、伯克利數(shù)據(jù)庫(kù)、文本文件存儲(chǔ)和檢索溯源的方法并從理論上分析了這三個(gè)解決方案性能上的差異，，設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了用伯克利數(shù)據(jù)庫(kù)和文本文件存儲(chǔ)和檢索溯源。 最后，在本地存儲(chǔ)系統(tǒng)環(huán)境下測(cè)試了系統(tǒng)收集溯源的功能，分析了對(duì)溯源進(jìn)行提取之后收集到的溯源的正確性，保證了有價(jià)值的溯源信息的完整性。測(cè)試了經(jīng)提取之后的溯源占用的存儲(chǔ)空間。然后分析了數(shù)據(jù)庫(kù)和文本文件在存儲(chǔ)、檢索和更新溯源方面的性能。
[Abstract]:Traceability storage system is a storage system that can automatically collect and manage object traceability. It is a kind of change of storage system. It not only stores the object (file, process, pipeline) itself. Traceability can also be maintained. Traceability is a metadata that describes the detailed historical information of an object, which enhances the value of digital information. However, with the explosive growth of digital information. The management of digital information in storage system is facing a great challenge. According to statistics, traceability is more than ten times the amount of digital information. How to store and retrieve the digital information efficiently is a difficult problem to be solved. In order to achieve efficient storage and retrieval traceability. The working principle of traceability sensing storage system is analyzed, and the types and collection methods of traceability are studied. It is found that traceability storage system collects all files, processes and pipelines in the whole system. The traceability of objects that do not have an impact on traceability awareness of files on the volume of storage systems is of no value, and the traceability of unexploited values is several times greater than that of traceability of exploitable values. The traceability collected by the system is extracted to eliminate the traceability without using value and greatly reduce the storage space occupied by traceability. The traceability is semi-structured data. The technology of semi-structured data storage and retrieval is studied. The traceability is represented by directed acyclic graph, and the difference of loop detection and elimination algorithm and ring avoidance algorithm in eliminating the loop performance in traceability graph is analyzed, and the storage format of traceability is studied. This paper presents a storage method of centralized storage of traceability related to objects, and presents the use of graphic database, Berkeley database. The methods of text file storage and retrieval traceability are analyzed in theory. The author designs and implements the Berkeley database and text file storage and retrieval traceability. Finally, the function of system collection traceability is tested in the local storage system environment, and the correctness of traceability collected after traceability extraction is analyzed. The integrity of valuable traceability information is guaranteed. The storage space occupied by traceability after extraction is tested. Then the performance of database and text file in storage retrieval and update traceability is analyzed.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP333

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本文編號(hào)：1421180